Převod šeptané řeči na normální

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Gajda, Richard

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Cílem této práce je vyvinout alternativní řešení k potřebě paralelních datasetů pro natrénování modelů pro konverzi šeptané řeči na normální, a to za pomoci syntézy pseudo-šeptané řeči. Pseudo-šeptané datasety, vygenerované z open-source řečových datasetů jsou použity pro natrénování modelu pro konverzi řeči - na vokodéru BigVGAN. Tento natrénovaný model je nezávislý na mluvčím i jazyce a je ve výsledku porovnán s výchozí implementací (baseline) a již existujícími řešeními.
The goal of this thesis is to develop an alternative solution to parallel datasets needed for whispered to normal voice speech conversion, using pseudo-whispered speech synthesis. Psuedo-whispered datasets generated from open source voice datasets are used to train a voice conversion model (vocoder BigVGAN) which is both speaker and language independent. Resulting model is compared to a baseline and existing solutions.

Description

Citation

GAJDA, R. Převod šeptané řeči na normální [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

en

Study field

Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka

Comittee

prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2024-06-17

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO