Klasifikační metody pro data z mikročipů
but.committee | prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Zdeněk Havlice, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jakou klasifikační metodu byste na základě svých experimentálních výsledků pro tuto úlohu doporučil? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Burgetová, Ivana | cs |
dc.contributor.author | Hudec, Vladimír | cs |
dc.contributor.referee | Bartík, Vladimír | cs |
dc.date.created | 2011 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce pojednává o datech získaných z genetických čipů a metodách jejich analýzy. Rozebírá některé metody pro analýzu těchto dat a detailněji se zaměřuje na metodu "Random Forests". Obeznamuje s datasetem který je použit pro experimenty. Metody jsou realizovány v prostředí jazyka R. Jednotlivé výsledky jsou zhodnoceny a porovnány. Výsledky dosažené s metodou "Random Forests" jsou porovnány s jinými experimenty nad stejným datasetem. | cs |
dc.description.abstract | This paper discusses about the data obtained from gene chips and methods of their analysis. Analyzes some methods for analyzing these data and focus on the method of "Random Forests". Shows dataset that is used for specific experiments. Methods are realized in R language environment. Than they are tested, and the results are presented and compared. Results with method "Random Forests" are compared with other experiments on same dataset. | en |
dc.description.mark | D | cs |
dc.identifier.citation | HUDEC, V. Klasifikační metody pro data z mikročipů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
dc.identifier.other | 42874 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54125 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | microarray | cs |
dc.subject | Random Forests | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | microarray | en |
dc.subject | Random Forests | en |
dc.subject | classification | en |
dc.title | Klasifikační metody pro data z mikročipů | cs |
dc.title.alternative | Classification Methods for Micriarrays Data | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2011-06-21 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:04 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 42874 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:51:38 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 21:38:56 | en |
thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |