Superrozlišení v obraze pro zajištění vylepšeného monitorování zabezpečených prostorů

but.committeedoc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (předseda) Mgr. Veronika Příbaň Žolnerčíková (člen) Ing. Petr Ilgner (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen) Ing. Radek Možný (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: - Jaká byla velikost obrázku na vstupu do sítí a jaký optimizer byl použit v rámci trénování síti? - Proč metrika MSE (Mean squared error) nebyla použitá pro vyhodnocení výsledných obrázků? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorRosa, Martincs
dc.contributor.refereeMezina, Anzhelikacs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCieľom bakalárskej práce bolo porovnať modely super-rozlíšenia s aplikáciou na reštaurovanie fotiek ľudských tvárí. V práci sme spracovali rešerš technológií superrozlíšenia a následne sme natrénovali a porovnali 5 modelov. Zameriavame sa hlavne na oblasť superrozlíšenia, ktorá by mohla byť nápomocná na identifikáciu osôb z bezpečnostných kamier. Použité technológie boli preto vyberané na základe percepčnej kvality a schopnosti identifikácie osoby na výstupnom snímku. Práca ukázala účinnosť porovnaných modelov pomocou objektívnych aj subjektívnych metrík. Výsledky boli porovnané v dotazníku (106 respondentov). Dotazník ukázal účinnosť použitia vlnovej transformácie v superrozlíšení tvarí.cs
dc.description.abstractThe point of this bachelor thesis was to compare models of super-resolution with the application on resolving human faces. A brief review of the technologies of super-resolution was created and five models were trained and compared. The focus was on the area of super-resolution that could be helpful with identifying people from CCTV cameras. Used technologies were therefore chose based on their perceptual quality and ability to identify the person in the output image. This thesis has shown the effectivity of the compared models using objective and subjective metrics. The results were compared in a survey (106 respondents). Survey has shown the advantage of using wavelet-transform in the area of the super-resolution of human faces.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationROSA, M. Superrozlišení v obraze pro zajištění vylepšeného monitorování zabezpečených prostorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151213cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210906
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsuperrozlíšeniecs
dc.subjecthalucinácia tvárícs
dc.subjectneurálne sietecs
dc.subjecthlboké učeniecs
dc.subjectbezpečnostné kamerycs
dc.subjectidentifikáciacs
dc.subjectsuper-resolutionen
dc.subjectface hallucinationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectCCTV camerasen
dc.subjectidentificationen
dc.titleSuperrozlišení v obraze pro zajištění vylepšeného monitorování zabezpečených prostorůcs
dc.title.alternativeSuper resolution in the image to ensure improved monitoring of secured areasen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-15-09:49:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151213en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:28:09en
sync.item.modts2025.01.15 18:09:30en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_151213.html
Size:
4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_151213.html
Collections