Rozpoznávání osob podle obličeje v nefrontálních pozicích

but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGoldmann, Tomášsk
dc.contributor.authorHorvát, Jozefsk
dc.contributor.refereeOrság, Filipsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá vytvorením modelu schopného rozpoznávania osôb podľa tvári na~obrázkoch v nefrontálnych pozíciách. Riešenie stavia na algoritme ArcFace a využíva anotácie uhlov naklonenia a natočenia tváre.sk
dc.description.abstractThis thesis deals with the creation of a model capable of recognizing people from faces in~images in non-frontal poses. The solution builds on the ArcFace algorithm and uses annotations of tilt and rotation angles of the face.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHORVÁT, J. Rozpoznávání osob podle obličeje v nefrontálních pozicích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other143842cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211907
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávanie tvárísk
dc.subjectnefrontálne rozpoznávaniesk
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectArcFacesk
dc.subjectTensorFlow2sk
dc.subjectKerassk
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectnon-frontal recognitionen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectArcFaceen
dc.subjectTensorFlow2en
dc.subjectKerasen
dc.titleRozpoznávání osob podle obličeje v nefrontálních pozicíchsk
dc.title.alternativeFace Recognition of Persons in Non-Frontal Positionsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-19-12:23:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid143842en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:36:32en
sync.item.modts2025.01.15 21:08:56en
thesis.disciplineStrojové učenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_143842.html
Size:
10.37 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_143842.html
Collections