Rozpoznávání osob podle obličeje v nefrontálních pozicích
but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | sk |
dc.contributor.author | Horvát, Jozef | sk |
dc.contributor.referee | Orság, Filip | sk |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Táto práca sa zaoberá vytvorením modelu schopného rozpoznávania osôb podľa tvári na~obrázkoch v nefrontálnych pozíciách. Riešenie stavia na algoritme ArcFace a využíva anotácie uhlov naklonenia a natočenia tváre. | sk |
dc.description.abstract | This thesis deals with the creation of a model capable of recognizing people from faces in~images in non-frontal poses. The solution builds on the ArcFace algorithm and uses annotations of tilt and rotation angles of the face. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | HORVÁT, J. Rozpoznávání osob podle obličeje v nefrontálních pozicích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 143842 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211907 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | rozpoznávanie tvárí | sk |
dc.subject | nefrontálne rozpoznávanie | sk |
dc.subject | konvolučná neurónová sieť | sk |
dc.subject | strojové učenie | sk |
dc.subject | ArcFace | sk |
dc.subject | TensorFlow2 | sk |
dc.subject | Keras | sk |
dc.subject | face recognition | en |
dc.subject | non-frontal recognition | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | ArcFace | en |
dc.subject | TensorFlow2 | en |
dc.subject | Keras | en |
dc.title | Rozpoznávání osob podle obličeje v nefrontálních pozicích | sk |
dc.title.alternative | Face Recognition of Persons in Non-Frontal Positions | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-19 | cs |
dcterms.modified | 2023-06-19-12:23:39 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 143842 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:36:32 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 21:08:56 | en |
thesis.discipline | Strojové učení | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |