Inference neuronové sítě na zařízení ZYNQ
Loading...
Date
Authors
Masár, Filip
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Neuronové sítě jsou stále populárnější. Inference se v dnešní době provádí nejen na výkonných grafických kartách, ale také na vestavěných systémech s nízkou spotřebou. Tato bakalářská práce zkoumá způsoby testování odolnosti systému proti poruchám na hardwarovém akcelerátoru neuronových sítí. Navrhuje použití FPGA pro zvýšení rychlosti experimentů s odolností proti poruchám. K dosažení tohoto cíle byl použit open-source akcelerátor NVDLA, který byl upraven tak, aby podporoval injektování poruch. Pro demonstraci navrhovaného řešení byla vypracována jednoduchá analýza odolnosti vůči poruchám pomocí sítě ResNet-18.
Neural networks are becoming increasingly popular. Inference is now performed not only on high-end GPUs, but also on low-power embedded systems. This bachelor’s thesis explores ways to test fault tolerance on the hardware accelerator of neural networks. It propose the use of FPGAs to increase the performance of fault tolerance experiments. To achieve this goal, an open-source accelerator NVDLA was used and modified to support fault injection. Furthermore, an analysis of the fault tolerance of ResNet-18 is presented to demonstrate the proposed solution.
Neural networks are becoming increasingly popular. Inference is now performed not only on high-end GPUs, but also on low-power embedded systems. This bachelor’s thesis explores ways to test fault tolerance on the hardware accelerator of neural networks. It propose the use of FPGAs to increase the performance of fault tolerance experiments. To achieve this goal, an open-source accelerator NVDLA was used and modified to support fault injection. Furthermore, an analysis of the fault tolerance of ResNet-18 is presented to demonstrate the proposed solution.
Description
Citation
MASÁR, F. Inference neuronové sítě na zařízení ZYNQ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda)
Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeněk Materna, Ph.D. (člen)
Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení