Výpočet difuzních parametrů šedé hmoty mozku

but.committeeprof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Mézl položil otázku: Jaký je rozdíl v rámci snímků uváděných v prezentaci? Jsou Vaše výsledky interpretovatelné? V rámci kliniky by se využil jaký software? Ing. Hejč položil otázku: Je reprezentace sloupcovými grafy průměru vhodná? Jak ověříte vliv parametrů jednotlivých softwarů? Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBioinženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVojtíšek, Lubomírcs
dc.contributor.authorNepožitek, Jancs
dc.contributor.refereeKratochvíla, Jiřícs
dc.date.accessioned2025-06-18T04:01:31Z
dc.date.available2025-06-18T04:01:31Z
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá analýzou difuzně váhovaného zobrazování (DWI), zejména difuzních parametrů šedé hmoty mozku pomocí moderních zobrazovacích metod magnetické rezonance (MRI). Teoretická část se zaměřuje na principy MRI, specifika DWI a pokročilé metody zpracování dat, jako je difuzní tenzorové zobrazení (DTI) a difuzní kurtózní zobrazení (DKI). Práce zdůrazňuje význam těchto metod při studiu mikrostrukturálních vlastností mozkové tkáně a jejich aplikaci. Pozornost je věnována také technickým výzvám, jako jsou šum, pohybové artefakty a zkreslení dat, a metodám jejich korekce.cs
dc.description.abstractThe master thesis deals with the analysis of diffusion-weighted imaging (DWI), in particular diffusion parameters of the brain gray matter using modern magnetic resonance imaging (MRI). The theoretical part focuses on the principles of MRI, specifics of DWI and advanced data processing methods such as diffusion tensor imaging (DTI) and diffusion kurtosis imaging (DKI). The thesis emphasizes the importance of these methods in the study of microstructural properties of brain tissue and their application. Attention is also paid to technical challenges such as noise, motion artifacts, and data distortion, and methods for their correction.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationNEPOŽITEK, J. Výpočet difuzních parametrů šedé hmoty mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other167553cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/253436
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMagnetická rezonancecs
dc.subjectdifuzecs
dc.subjectDTIcs
dc.subjectDKIcs
dc.subjectDWIcs
dc.subjectšedá hmotacs
dc.subjectMagnetic resonanceen
dc.subjectdiffusionen
dc.subjectDTIen
dc.subjectDKIen
dc.subjectDWIen
dc.subjectgrey matteren
dc.titleVýpočet difuzních parametrů šedé hmoty mozkucs
dc.title.alternativeCalculation of diffusion parameters in brain grey matteren
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-06-17-12:46:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid167553en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.06.18 06:01:31en
sync.item.modts2025.06.18 05:32:06en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.71 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_167553.html
Size:
5.82 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_167553.html
Collections