Výpočet difuzních parametrů šedé hmoty mozku
Loading...
Date
Authors
Nepožitek, Jan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Diplomová práce se zabývá analýzou difuzně váhovaného zobrazování (DWI), zejména difuzních parametrů šedé hmoty mozku pomocí moderních zobrazovacích metod magnetické rezonance (MRI). Teoretická část se zaměřuje na principy MRI, specifika DWI a pokročilé metody zpracování dat, jako je difuzní tenzorové zobrazení (DTI) a difuzní kurtózní zobrazení (DKI). Práce zdůrazňuje význam těchto metod při studiu mikrostrukturálních vlastností mozkové tkáně a jejich aplikaci. Pozornost je věnována také technickým výzvám, jako jsou šum, pohybové artefakty a zkreslení dat, a metodám jejich korekce.
The master thesis deals with the analysis of diffusion-weighted imaging (DWI), in particular diffusion parameters of the brain gray matter using modern magnetic resonance imaging (MRI). The theoretical part focuses on the principles of MRI, specifics of DWI and advanced data processing methods such as diffusion tensor imaging (DTI) and diffusion kurtosis imaging (DKI). The thesis emphasizes the importance of these methods in the study of microstructural properties of brain tissue and their application. Attention is also paid to technical challenges such as noise, motion artifacts, and data distortion, and methods for their correction.
The master thesis deals with the analysis of diffusion-weighted imaging (DWI), in particular diffusion parameters of the brain gray matter using modern magnetic resonance imaging (MRI). The theoretical part focuses on the principles of MRI, specifics of DWI and advanced data processing methods such as diffusion tensor imaging (DTI) and diffusion kurtosis imaging (DKI). The thesis emphasizes the importance of these methods in the study of microstructural properties of brain tissue and their application. Attention is also paid to technical challenges such as noise, motion artifacts, and data distortion, and methods for their correction.
Description
Citation
NEPOŽITEK, J. Výpočet difuzních parametrů šedé hmoty mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Sekora, MBA (člen)
Date of acceptance
2025-06-17
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Mézl položil otázku: Jaký je rozdíl v rámci snímků uváděných v prezentaci? Jsou Vaše výsledky interpretovatelné? V rámci kliniky by se využil jaký software? Ing. Hejč položil otázku: Je reprezentace sloupcovými grafy průměru vhodná? Jak ověříte vliv parametrů jednotlivých softwarů?
Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení