Statistické zpracování rozsáhlých dat ve svozových úlohách

Simple item page
but.committeedoc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Pavel Štarha, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jiří Klaška, Dr. (člen) doc. Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceReakce na otázky: - stejnost hodnot v řadě - vliv metody shlukové analýzy - histogram 6.5.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠomplák, Radovancs
dc.contributor.authorŠmídová, Zlatacs
dc.contributor.refereeKarpíšek, Zdeněkcs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá statistickým zpracováním rozsáhlých dat v dopravních úlohách a vyhodnocením těchto dat pro účely následné optimalizace provozu. Statistické testy byly prováděny v programech Microsoft Excel a STATISTICA. Po sestavení matematického modelu byla zpracovaná data nahrána do databáze SQLite a do programu GAMS (General Algebraic Modeling System), který vypočítal dobu strávenou na jednotlivých úsecích tras. Výsledky jsou důležité pro řešení dopravních a logistických problémů, kterými se zabývá mnoho firem a společností. Uvedený přístup představuje novou techniku pro tvorbu okrajových podmínek v dopravních úlohách. Výstupem jsou kvalitní vstupní data pro optimalizaci v logistice.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with statistical evaluation of large-scale data of waste collection problem and with evaluation these data for the purpose of subsequent traffic optimization. Statistical tests were performed in Microsoft Excel and STATISTICA. After compiling the mathematical model, the processed data were uploaded to the SQLite database and to the General Algebraic Modeling System, which calculated the time spent on each section of the route. The results are important for dealing with traffic and logistics issues that many companies and companies are engaged in. This approach represents a new technique for creating boundary conditions in traffic tasks. The output is high quality input data for optimization in logistics.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠMÍDOVÁ, Z. Statistické zpracování rozsáhlých dat ve svozových úlohách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2017.cs
dc.identifier.other100792cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/66845
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdopravní úlohycs
dc.subjectteorie grafůcs
dc.subjectmatematický modelcs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectstatistické testycs
dc.subjectGrubbsův testcs
dc.subjectDean-Dixonův testcs
dc.subjecttraffic tasksen
dc.subjectgraph theoryen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectstatistical testsen
dc.subjectGrubbs' testen
dc.subjectDean-Dixon's testen
dc.titleStatistické zpracování rozsáhlých dat ve svozových úloháchcs
dc.title.alternativeStatistical evaluation of large-scale data of waste colection problemen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-14cs
dcterms.modified2017-06-16-13:32:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid100792en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 07:45:03en
sync.item.modts2025.01.15 21:45:40en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
827.07 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_100792.html
Size:
8.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_100792.html
Download
Collections
2017