Statistické zpracování rozsáhlých dat ve svozových úlohách

Abstract

Bakalářská práce se zabývá statistickým zpracováním rozsáhlých dat v dopravních úlohách a vyhodnocením těchto dat pro účely následné optimalizace provozu. Statistické testy byly prováděny v programech Microsoft Excel a STATISTICA. Po sestavení matematického modelu byla zpracovaná data nahrána do databáze SQLite a do programu GAMS (General Algebraic Modeling System), který vypočítal dobu strávenou na jednotlivých úsecích tras. Výsledky jsou důležité pro řešení dopravních a logistických problémů, kterými se zabývá mnoho firem a společností. Uvedený přístup představuje novou techniku pro tvorbu okrajových podmínek v dopravních úlohách. Výstupem jsou kvalitní vstupní data pro optimalizaci v logistice.The bachelor thesis deals with statistical evaluation of large-scale data of waste collection problem and with evaluation these data for the purpose of subsequent traffic optimization. Statistical tests were performed in Microsoft Excel and STATISTICA. After compiling the mathematical model, the processed data were uploaded to the SQLite database and to the General Algebraic Modeling System, which calculated the time spent on each section of the route. The results are important for dealing with traffic and logistics issues that many companies and companies are engaged in. This approach represents a new technique for creating boundary conditions in traffic tasks. The output is high quality input data for optimization in logistics.