Neuronové sítě na úrovni síťových paketů a toků

but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPoliakov, Danielen
dc.contributor.authorUrbánek, Petren
dc.contributor.refereeJeřábek, Kamilen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá integrací neuronových sítí do monitorování toků v síti, zejména se zaměřením na ipfixprobe — open-source exportér IP toků sítí vyvinutý společností CESNET. Cílem je zkoumat potenciál neuronových sítí pro klasifikaci a extrakci reprezentací ze síťových toků. Jsou zde zvažovány výzvy spojené s nasazením takových řešení ve velkém měřítku v produkčních prostředích, s konkrétním důrazem na zlepšení efektivity a účinnosti v dynamickém technologickém prostředí.en
dc.description.abstractThis thesis addresses the integration of neural networks into network flow monitoring, particularly focusing on the ipfixprobe — an open-source network flow exporter developed by CESNET. The objective is to explore the potential of neural networks for classifying and extracting representations from network flows. The challenges of deploying such solutions in large-scale production environments are considered, with a specific emphasis on enhancing efficiency and effectiveness in dynamic technological landscapes.cs
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationURBÁNEK, P. Neuronové sítě na úrovni síťových paketů a toků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other156741cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/249009
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPočítačové sítěen
dc.subjectSíťové tokyen
dc.subjectNeuronové sítěen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectipfixprobeen
dc.subjectComputer networkscs
dc.subjectNetwork flowcs
dc.subjectNeural Networkscs
dc.subjectPyTorchcs
dc.subjectipfixprobecs
dc.titleNeuronové sítě na úrovni síťových paketů a tokůen
dc.title.alternativeNeural Networks at the Level of Network Packets and Flowscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-20cs
dcterms.modified2024-06-20-14:17:58cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid156741en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:38:33en
sync.item.modts2025.01.15 16:56:32en
thesis.disciplineKybernetická bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_156741.html
Size:
9.09 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_156741.html
Collections