Neuronové sítě na úrovni síťových paketů a toků

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá integrací neuronových sítí do monitorování toků v síti, zejména se zaměřením na ipfixprobe — open-source exportér IP toků sítí vyvinutý společností CESNET. Cílem je zkoumat potenciál neuronových sítí pro klasifikaci a extrakci reprezentací ze síťových toků. Jsou zde zvažovány výzvy spojené s nasazením takových řešení ve velkém měřítku v produkčních prostředích, s konkrétním důrazem na zlepšení efektivity a účinnosti v dynamickém technologickém prostředí.This thesis addresses the integration of neural networks into network flow monitoring, particularly focusing on the ipfixprobe — an open-source network flow exporter developed by CESNET. The objective is to explore the potential of neural networks for classifying and extracting representations from network flows. The challenges of deploying such solutions in large-scale production environments are considered, with a specific emphasis on enhancing efficiency and effectiveness in dynamic technological landscapes.