Giant FFT pro konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálu

Simple item page
but.committeeprof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda) RNDr. Lubor Přikryl (místopředseda) Ing. Kryštof Novotný (člen) MgA. Michal Indrák, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Jakou minimální délku signálu jste v případě algoritmu Giant FFT testoval? Bylo by možné dlouhý signál rozdělit na segmenty, změnit vzorkovací kmitočet pro každý samostatně a složit je pomocí OLA?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRajmic, Pavelcs
dc.contributor.authorPavlačka, Jancs
dc.contributor.refereeSysel, Petrcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se věnuje konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálů pomocí různých metod konverze. Důraz je kladen na obecnou konverzi mezi jakýmikoliv dvěma vzorkovacími kmitočty běžně užívanými v audio aplikacích. V teoretické části práce je diskutována problematika klasického přístupu ke konverzi, číslicové filtry typu FIR a relativně nová metoda Giant FFT. V praktické části je popsána implementace jednotlivých metod. Na závěr jsou provedeny testy, porovnání a vyhodnocení, do kterých je zahrnut i software Reaper.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis is concerned with the conversion of the sampling frequency of audio signals using different conversion methods. The focus is on the general conversion between any two sample rates commonly used in audio applications. The theoretical part of the paper discusses the classical approach to conversion, FIR type digital filters and the relatively new Giant FFT method. The practical part describes the implementation of each method. Finally, tests, comparisons and evaluations are performed, which include the Reaper software.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPAVLAČKA, J. Giant FFT pro konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other153582cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247345
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectKonverze vzorkovacího kmitočtucs
dc.subjectFIR filtrcs
dc.subjectGiant FFTcs
dc.subjectaudio signálycs
dc.subjectReapercs
dc.subjectSDRcs
dc.subjectSample rate conversionen
dc.subjectFIR filteren
dc.subjectGiant FFTen
dc.subjectaudio signalsen
dc.subjectReaperen
dc.subjectSDRen
dc.titleGiant FFT pro konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálucs
dc.title.alternativeGiant FFT for audio signal resamplingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-13-07:54:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid153582en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 17:21:32en
sync.item.modts2025.01.15 13:14:19en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.58 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_153582.html
Size:
3.94 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_153582.html
Download
Collections
2024