Giant FFT pro konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálu

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Pavlačka, Jan

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce se věnuje konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálů pomocí různých metod konverze. Důraz je kladen na obecnou konverzi mezi jakýmikoliv dvěma vzorkovacími kmitočty běžně užívanými v audio aplikacích. V teoretické části práce je diskutována problematika klasického přístupu ke konverzi, číslicové filtry typu FIR a relativně nová metoda Giant FFT. V praktické části je popsána implementace jednotlivých metod. Na závěr jsou provedeny testy, porovnání a vyhodnocení, do kterých je zahrnut i software Reaper.
This bachelor thesis is concerned with the conversion of the sampling frequency of audio signals using different conversion methods. The focus is on the general conversion between any two sample rates commonly used in audio applications. The theoretical part of the paper discusses the classical approach to conversion, FIR type digital filters and the relatively new Giant FFT method. The practical part describes the implementation of each method. Finally, tests, comparisons and evaluations are performed, which include the Reaper software.

Description

Citation

PAVLAČKA, J. Giant FFT pro konverzi vzorkovacího kmitočtu audio signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Zvuková produkce a nahrávání

Comittee

prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda) RNDr. Lubor Přikryl (místopředseda) Ing. Kryštof Novotný (člen) MgA. Michal Indrák, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2024-06-12

Defence

Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Jakou minimální délku signálu jste v případě algoritmu Giant FFT testoval? Bylo by možné dlouhý signál rozdělit na segmenty, změnit vzorkovací kmitočet pro každý samostatně a složit je pomocí OLA?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO