Předzpracování snímků sítnice za účelem zlepšení diagnostiky glaukomu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen) MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Jan se dotázal Čím je způsobeno multiplikativní rušení, postup homomorfní filtrace (exponenciální transformace). Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorHolásková, Annacs
dc.contributor.refereeWalek, Petrcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractPředzpracování snímků sítnice je prvním stupněm k dalšímu zpracování retinálních snímků nebo prvním krokem k diagnostice řady očních onemocnění. Předzpracování představuje takové úpravy obrazu, které zlepší jeho vizuální stránku. Je to především odstranění šumu vznikajícího při akvizici dat, transformace kontrastu a jasu, detekce hran a prahování. V této práci se zabýváme základními metodami předzpracování obrazu a dále konkrétními metodami předzpracování snímků sítnice. Mezi tyto patří globální jasové korekce, filtry typu horní propust, homomorfní filtrace a adaptivní zvýraznění. Kromě těchto metod, které lze implementovat do programového prostředí, existují i techniky ruční, založené na zkušenostech lékaře. V této práci je proto zmíněn i postup pro ruční úpravu snímků sítnice za pomocí programu Adobe Photoshop. Z výše zmíněných metod byly vybrány tři, které byly podrobněji nastudovány a implementovány do programového prostředí MATLAB. Jedná se o homomorfní filtraci, CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) a adaptivní zvýraznění. K těmto metodám byly vytvořeny funkce a byly otestovány na dostupných obrazových datech. V závěru práce jsou diskutovány výsledky vybraných metod. Uveden je také návod k použití.cs
dc.description.abstractPreprocessing of retinal images can serve as a first phase of the further image analysis or the first step preceding diagnosing of various eye diseases. The preprocessing thus represents methods of image adjustments that can improve visual characteristics of fundus images. These methods mainly include the removal of noise generated during data acquisition, contrast and brightness transformations, edge detection and thresholding. This work handles with the basic methods of image preprocessing and specific methods of preprocessing of retinal images. The preprocessing includes global illumination correction, high-pass and homomorphic filtering and adaptive enhancement of the images. Manual methods for fundus image preprocessing that are usually based on the doctor's experience can be used as well. Hence, a procedure for enhancement of retinal images using Adobe Photoshop is mentioned in this work too. Three methods for preprocessing of fundus images were selected and implemented in MATLAB programming software. These methods include homomorphic filtering, CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) and adaptive enhancement. Experimental program functions were created and tested on the available image data. Results of the selected methods are mentioned in the conclusion section. Instructions for use of implemented functions are in appendix.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationHOLÁSKOVÁ, A. Předzpracování snímků sítnice za účelem zlepšení diagnostiky glaukomu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other72815cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33406
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjectglaukomcs
dc.subjectvrstva nervových vláken sítnicecs
dc.subjectvylepšení obrazucs
dc.subjecthomomorfní filtracecs
dc.subjectCLAHEcs
dc.subjectadaptivní zvýrazněnícs
dc.subjectimage preprocessingen
dc.subjectglaucomaen
dc.subjectretinal nerve fiber layeren
dc.subjectimage enhancementen
dc.subjecthomomorphic filteringen
dc.subjectCLAHEen
dc.subjectadaptive enhancementen
dc.titlePředzpracování snímků sítnice za účelem zlepšení diagnostiky glaukomucs
dc.title.alternativePreprocessing of retinal images aimed at support diagnosis of glaucomaen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-18cs
dcterms.modified2014-06-20-10:10:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid72815en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:30:01en
sync.item.modts2025.01.17 10:35:45en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
32.31 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_72815.html
Size:
6.82 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_72815.html
Download
Collections
2014