Adaptace parametrů ve fuzzy systémech

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (místopředseda) Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorFic, Miloslavcs
dc.contributor.refereeJura, Pavelcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problematikou adaptace parametrů fuzzy systémů a to především umělými neuronovými sítě. V rešeršní části je proveden rozbor dosavadních metod spojujících fuzzy systémy a umělé neuronové sítě včetně uvedení zdrojů mezi studentskými pracemi. V kapitole aplikace metod je věnován prostor ověření klasifikační schopnosti zvolené metody fuzzy-neuronové sítě v Kohonenovým učením a následně návrhu modelu fuzzy systému na bázi této metody.cs
dc.description.abstractThis Master’s thesis deals with adaptation of fuzzy system parameters with main aim on artificial neural network. Current knowledge of methods connecting fuzzy systems and artificial neural networks is discussed in the search part of this work. The search in Student’s works is discussed either. Chapter focused on methods application deals with classifying ability verification of the chosen fuzzy-neural network with Kohonen learning algorithm. Later the model of fuzzy system with parameters adaptation based on fuzzyneural network with Kohonen learning algorithm is shown.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationFIC, M. Adaptace parametrů ve fuzzy systémech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85151cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/42704
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFuzzy-Neuronová síťcs
dc.subjectKohonenova síťcs
dc.subjectFKCNcs
dc.subjectfuzzy systémcs
dc.subjectadaptace parametrůcs
dc.subjectFuzzy-Neural Networken
dc.subjectKohonen Networken
dc.subjectFKCNen
dc.subjectfuzzy systemen
dc.subjectparameters adaptation.en
dc.titleAdaptace parametrů ve fuzzy systémechcs
dc.title.alternativeAdaptation of parameters in fuzzy systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-09-03cs
dcterms.modified2015-09-04-08:09:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85151en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:20:56en
sync.item.modts2025.01.17 12:29:40en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.02 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85151.html
Size:
5.74 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85151.html
Download
Collections
2015