Shluková analýza signálu EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda) prof. MUDr. Jindřich Vomela, CSc. (člen) Ing. Milan Blaha, Ph.D. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKlimek, Martincs
dc.contributor.authorPospíšil, Davidcs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá použitím některých metod shlukové analýzy na signál EKG s cílem třídění QRS komplexů podle jejich morfologií na normální a abnormální. Je využito hierarchické aglomerativní shlukování a nehierarchická metoda K – Means, pro něž byla v programovém prostředí Mathworks MATLAB vytvořena aplikace. První část práce se zabývá teorií v oblasti signálu EKG a shlukové analýzy, druhou je pak návrh, realizace a zhodnocení výsledků softwaru pro využití shlukové analýzy na EKG signálu k automatickému třídění QRS komplexů do shluků.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with the use of some methods of cluster analysis on the ECG signal in order to sort QRS complexes according to their morphology to normal and abnormal. It is used agglomerative hierarchical clustering and non-hierarchical method K – Means for which an application in Mathworks MATLAB programming equipment was developed. The first part deals with the theory of the ECG signal and cluster analysis, and then the second is the design, implementation and evaluation of the results of the usage of developed software on the ECG signal for the automatic division of QRS complexes into clusters.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPOSPÍŠIL, D. Shluková analýza signálu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65873cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/27070
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectarytmiecs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectučení bez učitelecs
dc.subjectmetrikycs
dc.subjectshlukovací algoritmycs
dc.subjectdendrogramcs
dc.subjecthierarchické aglomerativní shlukovánícs
dc.subjectK - Meanscs
dc.subjectECGen
dc.subjectarrhythmiasen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectunsupervised learningen
dc.subjectmetricsen
dc.subjectclustering algorithmsen
dc.subjectdendrogramen
dc.subjecthierarchical agglomerative clusteringen
dc.subjectK – Meansen
dc.titleShluková analýza signálu EKGcs
dc.title.alternativeECG Cluster Analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-10cs
dcterms.modified2013-06-14-10:16:37cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65873en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:09:37en
sync.item.modts2025.01.17 11:24:52en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.32 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65873.html
Size:
4.53 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65873.html
Download
Collections
2013