Zaostření rentgenových snímků s geometrickým rozmazáním

Cieľom tejto práce je porovnať rôzne metódy zaostrovania rentgenových snímkov. V riešení sú použité metódy, ktoré na zostrovanie používajú konvolučné jadro. Výsledky sú experimentálne porovnané a vyhodnotené kvantitatívnymi metódami.
This thesis aims to compare various image restoration methods on x-ray images. These methods use point spread function to remove blur introduced in images. These methods are experimentally compared.

Keywords

zaostrovanie snímkov, rtg, psf, konvolučné jadro, šum, image sharpening, x-ray, psf, point spread function, noise

Citation

SOKOL, J. Zaostření rentgenových snímků s geometrickým rozmazáním [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2018-06-11

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: S jakými omezeními a zjednodušeními pracují Vaše metody pro analytické nebo experimentální určení modelu zkreslení? Proč se domníváte, že konvoluční jádro získané Vašimi metodami lépe modeluje reálné zkreslení než jádro odhadnuté metodou slepé dekonvoluce? Zdůvodněte svoji volbu metrik pro porovnání výsledků metod dekonvoluce a způsob jejich výpočtu. Proč tvrdíte že šum zvyšuje ostrost snímku?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení