Metody tvorby hlasových deepfakes v reálném čase
but.committee | doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. (Jaké jsou problémy s fungováním v reálném čase.) Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Malinka, Kamil | en |
dc.contributor.author | Alakaev, Kambulat | en |
dc.contributor.referee | Pleško, Filip | en |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce zkoumá možnosti generování hlasových deepfake v reálném čase pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Experimenty bylo zjištěno, že rychlost generování hlasových deepfakes je ovlivněna výpočetním výkonem zařízení, na kterých jsou nástroje pro tvorbu řeči spuštěny. Byl identifikován model hlubokého učení, který je schopen generovat řeč téměř v reálném čase. Omezení nástroje obsahujícího tento model však bránila kontinuálnímu zadávání vstupních dat pro generování v reálném čase. K řešení tohoto problému byl vyvinut program, který tato omezení překonává. Kvalita generovaných deepfakes byla hodnocena jak pomocí modelů pro detekci hlasových deepfake, tak pomocí online průzkumů na lidech. Výsledky ukázaly, že zatímco model dokázal oklamat detekční modely, nebyl úspěšný při oklamání lidí. Tento výzkum upozorňuje na dostupnost nástrojů pro syntézu hlasu s otevřeným zdrojovým kódem a na možnost jejich zneužití jednotlivci k podvodným účelům. | en |
dc.description.abstract | This thesis explores the possibility of achieving real-time voice deepfake generation using open-source tools. Through experiments, it was discovered that the generation rate of voice deepfakes is affected by the computing power of the devices running the speech creation tools. A deep learning model was identified to be capable of generating speech in near real time. However, limitations in the tool containing this model prevented continuous input data for real-time generation. To address this, a program was developed to overcome these limitations. The quality of the generated deepfakes was evaluated using both voice deepfake detection models and human online surveys. The results revealed that while the model could deceive detection models, it was not successful in fooling humans. This research highlights the accessibility of open-source voice synthesis tools and the potential for their misuse by individuals for fraudulent purposes. | cs |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | ALAKAEV, K. Metody tvorby hlasových deepfakes v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 154458 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247469 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | deepfakes | en |
dc.subject | hlasové deepfakes | en |
dc.subject | biometrické systémy | en |
dc.subject | syntéza hlasu v reálném čase | en |
dc.subject | syntetická řeč | en |
dc.subject | hluboké učení | en |
dc.subject | kybernetická bezpečnost | en |
dc.subject | převod textu na řeč | en |
dc.subject | konverze hlasu | en |
dc.subject | open-source deepfake nástroje | en |
dc.subject | detekce hlasového deepfake | en |
dc.subject | deepfakes | cs |
dc.subject | voice deepfakes | cs |
dc.subject | biometric systems | cs |
dc.subject | realtime voice synthesis | cs |
dc.subject | synthetic speech | cs |
dc.subject | deep learning | cs |
dc.subject | cybersecurity | cs |
dc.subject | text-to-speech | cs |
dc.subject | voice conversion | cs |
dc.subject | open-source deepfake tools | cs |
dc.subject | voice deepfake detection | cs |
dc.title | Metody tvorby hlasových deepfakes v reálném čase | en |
dc.title.alternative | Methods for Realtime Voice Deepfakes Creation | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:41 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 154458 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:29 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 23:08:55 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |