Posouzení výkonnosti firmy pomocí statistických metod
but.committee | doc. Ing. Vladimír Chalupský, CSc., MBA (předseda) Mgr. Stanislav Nisler (místopředseda) prof. Ing. Marek Zinecker, Ph.D. (člen) RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. (člen) Ing. Zdeňka Videcká, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | otázky vedoucího: zodpovězeno otázky oponenta: zodpovězeno RNDr. Chvátalová: Proč je rentabilita tržeb tak nízká? zodpovězeno RNDr. Chvátalová: Uvažovala jste o vytvoření programu, který by byl pro firmu vhodný? zodpovězeno doc. Chalupský: Poskytnutí skonta při včasném placení - do jaké míry je to možné v této oblasti? jaká by byla výše skonta? zodpovězeno Ing. Videcká: Z jakých podkladů jste vycházela? má nějaký informační systém? zodpovězeno Mgr. Nisler: Jak se firmy dotkla situace ve stavebnictví? zodpovězeno | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Ekonomika a management | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Doubravský, Karel | cs |
dc.contributor.author | Herčková, Simona | cs |
dc.contributor.referee | Novotná, Veronika | cs |
dc.date.created | 2016 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá posouzením finanční výkonnosti podniku pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní analýzu a korelační analýzu. V praktické části je proveden výpočet vybraných finančních ukazatelů, poté je využito statistických metod k predikci budoucího vývoje a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část obsahuje návrhy na zlepšení současné situace. | cs |
dc.description.abstract | The master’s thesis deals with the assessment of the financial performance of the company using statistical methods. The theoretical part describes the issues necessary for the practical part, financial indicators, time series, regression analysis and correlation analysis. In the practical part of the work is a calculation of selected financial indicators, then statistical methods are used to predict future developments and to detect dependencies between the indexes. The last section contains suggestions for improving the current situation. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | HERČKOVÁ, S. Posouzení výkonnosti firmy pomocí statistických metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2016. | cs |
dc.identifier.other | 94537 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/59048 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Časové řady | cs |
dc.subject | statistické metody | cs |
dc.subject | finanční analýza | cs |
dc.subject | regresní analýza | cs |
dc.subject | korelační analýza | cs |
dc.subject | trend | cs |
dc.subject | prognózy. | cs |
dc.subject | Time series | en |
dc.subject | statistical methods | en |
dc.subject | financial analysis | en |
dc.subject | regression analysis | en |
dc.subject | correlation analysis | en |
dc.subject | trend | en |
dc.subject | forecasts. | en |
dc.title | Posouzení výkonnosti firmy pomocí statistických metod | cs |
dc.title.alternative | Assessing the Efficiency of a Company Using Statistical Method | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2016-06-08 | cs |
dcterms.modified | 2016-06-15-10:36:45 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
sync.item.dbid | 94537 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 16:57:56 | en |
sync.item.modts | 2025.01.16 00:44:54 | en |
thesis.discipline | Řízení a ekonomika podniku | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav managementu | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |