Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Libor Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent úspěšně obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorMitrenga, Michalcs
dc.contributor.refereePetyovský, Petrcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:51:11Z
dc.date.available2019-04-03T22:51:11Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractCílem bakalářské práce je seznámit se s problematikou konvolučních neuronových sítí a realizovat segmentaci obrazu. Toto téma v sobě zahrnuje obor počítačového vidění, který je používán v systémech s umělou inteligencí. Zvláštní pozornost je věnována procesu segmentace obrazu. Dále se práce věnuje základním principům umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak popisu jednotlivých architektur sémantické segmentace. Vybraná architektura SegNet je použiti v praktické aplikaci spolu s před-učenou sítí. Součástí práce je databáze obrazů CamVid, která je použita pro trénování. Pro testování je vytvořena databáze vlastních snímků. Praktická část je zaměřená na trénování CNN a hledání nevhodnějších parametrů pro učení sítě za pomocí SW Matlab.cs
dc.description.abstractThe aim of the bachelor thesis is to learn more about the problem of convolutional neural networks and to realize image segmentation. This theme includes the field of computer vision, which is used in systems of artificial intelligence. Special Attention is paid to the image segmentation process. Furthermore, the thesis deals with the basic principles of artificial neural networks, the structure of convolutional neural networks and especially with the description of individual semantic segmentation architectures. The chosen SegNet architecture is used in a practical application along with a pre-learned network. Part of the work is a database of CamVid images, which is used for training. For testing, a custom image database is created. Practical part is focused on CNN training and searching for unsuitable parameters for network learning using SW Matlab.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationMITRENGA, M. Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other112899cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/84240
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectsémantická segmentacecs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectArtificial neural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectsemantic segmentationen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectclassificationen
dc.titleKonvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazucs
dc.title.alternativeA convolutional neural network for image segmentationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-08-28cs
dcterms.modified2018-08-29-09:14:12cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid112899en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:58:40en
sync.item.modts2021.11.22 23:35:36en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.xlsx
Size:
35.84 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.xlsx
Download
Thumbnail Image
Name:
review_112899.html
Size:
10.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_112899.html
Download
Collections
2018