but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radim Kocman, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Matoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Výsledný systém neodpovídá bodu 2) a 3) zadání, zejména neprovádí automatické obchodování založené na historických datech. Předložený text neobsahuje odpovídající popis technického řešení. Student dále neuspokojivě odpověděl na dotazy oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Pokyny k obhajobě: Ve své obhajobě předveďte splnění bodu 3 zadání, tj ověření vašich AOS na historických datech. Ve své obhajobě předveďte číselné (finanční) výstupy z činnosti vašeho programu.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rozman, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Vorobjev, Nikolaj	cs
dc.contributor.referee	Hrubý, Martin	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá obchodováním na kryptoměnovém trhu. V teoretické části práce jsou popsány principy obchodování, technické analýzy, obchodních systémů a neuronových sítí. Po provedené rešerši brokerů společnost Binance je zvolena v roli zprostředkovatele obchodování a poskytovatele "real-time" dat; společnost CryptoDataDownload je zvolena v roli poskytovatele historických dat. Po seznámení se s použitými technologiemi, jsou navrženy prvky informačních obchodních systémů, umožňující komunikaci se vzdálenými servery a mezi sebou, za účelem obchodování, získávání a souběžného zpracovávání uživatelských, historických nebo "real-time" dat. Výsledné systémy mají poskytnout uživateli možnost manuálně, poloautomaticky (podle předem daného plánu) nebo automaticky (na základě rozhodnutí rekurentní neuronové sítě, naučené na historických datech) obchodovat a reagovat na změnu tendencí na trhu. Dále se práce přesouvá do praktické roviny, obsahující implementaci a experimenty nad vytvořenými systémy. V závěrečné části práce jsou zhodnoceny výsledky a jsou popsány možnosti vylepšení a rozšíření.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on the trading in the cryptocurrency market. The theoretical part of the thesis describes the principles of trading, technical analysis, trading systems and recurrent neural networks. After conducting a search of brokers, Binance is chosen as a trading broker and real-time data provider; CryptoDataDownload is chosen as a historical data provider. After getting acquainted with the technologies used, elements of information trading systems are designed, enabling communication with remote servers and with each other, for the purpose of trading, obtaining and concurrent processing of user's, historical or real-time data. The resulting systems should provide to the user manual, semi-automatic (according to the plan) or automatic (according to the decisions of recurrent neural network, learned on historical data) trading and ability to respond to a change in the market. Furthermore, the thesis moves to the practical level, including implementation and experiments on created systems. In the final part of the thesis, the results are evaluated and the possibilities for improvement and expansion are described.	en
dc.description.mark	F	cs
dc.identifier.citation	VOROBJEV, N. Automatické obchodování kryptoměn [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	146343	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/208258
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Automatické Obchodní Systémy	cs
dc.subject	Obchodování	cs
dc.subject	Technická analýza	cs
dc.subject	Kryptoměny	cs
dc.subject	Binance	cs
dc.subject	LSTM	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Strojové učení	cs
dc.subject	Plánovač událostí	cs
dc.subject	Asynchronní programování	cs
dc.subject	Multithreading	cs
dc.subject	Automatic Trading Systems	en
dc.subject	Trading	en
dc.subject	Technical analysis	en
dc.subject	Cryptocurrencies	en
dc.subject	Binance	en
dc.subject	LSTM	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Event scheduler	en
dc.subject	Asynchronous programming	en
dc.subject	Multithreading	en
dc.title	Automatické obchodování kryptoměn	cs
dc.title.alternative	Automatic Cryptocurrencies Trading	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-08-24	cs
dcterms.modified	2022-09-05-14:16:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	146343	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:44:34	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:52:29	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické obchodování kryptoměn

Files

Original bundle

Collections