Klasifikace spánkových fázi za použití polysomnografických dat

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (místopředseda) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (člen) MUDr. Šárka Sekorová (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinacs
dc.contributor.authorKrálík, Martincs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je klasifikace spánkových fází za použití polysomnografických dat. Součástí práce je rešerše na dané téma a statistická analýza parametrů vypočtených ze skutečných signálů EEG, EOG a EMG, která hodnotí vhodnost jejich použití pro klasifikaci spánkových fází. Praktická část je zaměřena na automatickou klasifikaci spánkových fází za použití umělých neuronových sítí. Všechny výsledky jsou v práci prezentovány a diskutovány.cs
dc.description.abstractAim of this thesis is the classification of polysomnographic data. The first part of the thesis is a review of mentioned topic and also the statistical analysis of classification features calculated from real EEG, EOG and EMG for evaluating of the features suitability for sleep stages scoring. The second part is focused on the automatic classification of the data using artificial neural networks. All the results are presented and discussed.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKRÁLÍK, M. Klasifikace spánkových fázi za použití polysomnografických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84471cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38891
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSpánkové fázecs
dc.subjectpolysomnografiecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectSleep stagesen
dc.subjectpolysomnographyen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.titleKlasifikace spánkových fázi za použití polysomnografických datcs
dc.title.alternativeClassification of sleep phases using polysomnographic dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84471en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:17:46en
sync.item.modts2025.01.17 09:53:32en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.28 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84471.html
Size:
7.03 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_84471.html
Download
Collections
2015