Klasifikace spánkových fázi za použití polysomnografických dat

Abstract

Cílem této diplomové práce je klasifikace spánkových fází za použití polysomnografických dat. Součástí práce je rešerše na dané téma a statistická analýza parametrů vypočtených ze skutečných signálů EEG, EOG a EMG, která hodnotí vhodnost jejich použití pro klasifikaci spánkových fází. Praktická část je zaměřena na automatickou klasifikaci spánkových fází za použití umělých neuronových sítí. Všechny výsledky jsou v práci prezentovány a diskutovány.Aim of this thesis is the classification of polysomnographic data. The first part of the thesis is a review of mentioned topic and also the statistical analysis of classification features calculated from real EEG, EOG and EMG for evaluating of the features suitability for sleep stages scoring. The second part is focused on the automatic classification of the data using artificial neural networks. All the results are presented and discussed.