but.committee	prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc. (člen) Ing. Peter Latta, PhD. (člen) RNDr. Michal Šorel, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Polec, PhD. - oponent (člen) doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. - oponent (člen)	cs
but.defence	Oba posudky oponentů jsou kladné, jádro disertační práce bylo dostatečně publikováno, zvláště na prestižních mezinárodních konferencích. Disertantka odpověděla se znalostí věci na všechny otázky členů komise.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rajmic, Pavel	cs
dc.contributor.author	Mangová, Marie	cs
dc.contributor.referee	Polec,, Jaroslav	cs
dc.contributor.referee	Šmídl, Václav	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Perfúzní zobrazování v magnetické rezonanci je lékařská diagnostická metoda, která vyžaduje vysoké prostorové i časové rozlišení. Toto vysoké rozlišení je důležité proto, aby bylo možné zachytit dynamiku nitrožilně podané kontrastní látky, která se pro měření perfúze používá. Magnetická rezonance má však svá fyzikální omezení, která nedovolují dosáhnutí současně vysokého časového i prostorového rozlišení. Práce se zabývá komprimovaným snímáním, které umožňuje rekonstrukci obrazu i z relativně malého počtu naměřených dat (pod Nyquistovým kritériem), zatímco rozlišení potřebné k perfúzní analýze se zvýší. Toho lze dosáhnout pomocí vhodně navržených apriorních informací o snímaných datech a sestavení modelu. Rekonstrukce pak probíhá jako optimalizační problém. Dizertační práce přináší několik nových rekonstrukčních modelů, dále navrhuje metodu, jak zmenšit vychýlenost těchto odhadů, a zkoumá vliv komprimovaného snímání na perfúzní parametry. Celá práce je zakončena rozšířením komprimovaného snímání na trojrozměrná data, u kterých je rovněž popsán vliv rekonstrukce na perfúzní parametry. Celkově práce ukazuje, že díky komprimovanému snímání je možné zvýšit buď časové rozlišení při ponechání prostorového rozlišení, nebo při ponechání časového rozlišení lze zvýšit prostorové rozlišení.	cs
dc.description.abstract	Perfusion magnetic resonance imaging is a medical diagnostic method which requires high spatial and temporal resolution simultaneously to capture dynamics of an intravenous contrast agent which is used to perfusion measurement. However, magnetic resonance imaging has physical limits which do not allow to have this resolution simultaneously. This thesis deals with compressed sensing which enables to reconstruct measured data from relatively few acquired samples (below Nyquist rate) while resolution required to perfusion analysis is increased. This aim could be achieved with suitably proposed apriory information about sensed data and model proposal. The reconstruction is then done as an optimization problem. Doctoral thesis brings several new reconstruction models, further proposes method to debias this estimates and examines influence of compressed sensing onto perfusion parameters. Whole thesis is ended with extension of compressed sensing into three-dimensional data. Here, the influence of reconstruction onto perfusion parameters is also described. In summary, the thesis shows that due to compressed sensing, temporal resolution can be increased with the fixed spatial resolution or spatial resolution can be increased with the fixed temporal resolution.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	MANGOVÁ, M. Zvýšení rozlišení perfúzního zobrazování magnetickou rezonancí pomocí komprimovaného snímání [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	113383	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/137281
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	komprimované snímání	cs
dc.subject	perfúzní zobrazování	cs
dc.subject	zobrazování magnetickou rezonancí	cs
dc.subject	zvýšení rozlišení	cs
dc.subject	proximální algoritmy	cs
dc.subject	compressed sensing	en
dc.subject	perfusion imaging	en
dc.subject	magnetic resonance imaging	en
dc.subject	increasing resolution	en
dc.subject	proximal algorithms	en
dc.title	Zvýšení rozlišení perfúzního zobrazování magnetickou rezonancí pomocí komprimovaného snímání	cs
dc.title.alternative	Increasing Resolution in Perfusion Magnetic Resonance Imaging Using Compressed Sensing	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-12-10	cs
dcterms.modified	2019-01-04-13:41:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	113383	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:57:45	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:03:21	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Zvýšení rozlišení perfúzního zobrazování magnetickou rezonancí pomocí komprimovaného snímání

Files

Original bundle

Collections