but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Čadík, Martin	cs
dc.contributor.author	Valeš, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Brejcha, Jan	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je navrhnout postup, který bude provádět rekonstrukci digitálních fotografií na základě vyhledání podobných fotografií v datasetu, jejichž obsah je poté využit při rekonstrukci, a otestovat možnosti generování fotografií přímo z hloubkové mapy pro účely rekonstrukce. K určení podobnosti je použit deskriptor fotografií GIST nově obohacený o informaci z hloubkové mapy, který umožňuje rychlé vyhledání fotografií v datasetu a nový postup vkládání dat do rekonstruované oblasti, která je na rozdíl od existujících přístupů nejprve rozdělena na podoblasti na základě analýzy hloubkové mapy. To umožňuje řešit rekonstrukci jednotlivých podoblastí zcela odděleně a přináší zlepšení výsledku rekonstrukce, protože podoblasti jsou menší a méně komplexní. Součástí práce je klasifikace fotografií v datasetu pomocí rozšířeného deskriptoru GIST a implementace systému umožnujícího vyhledávání v datasetu na základě podobnosti a za pomoci hloubkové mapy.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to design and implement aplication for dataset driven scene completion utilizing data from similar dataset images and test the posibility of generating data used in reconstruction directly from depth map. For scene matching in dataset novel modification of GIST descriptor including depth data is used. Furthermore, depth maps can be used to split reconstructed image into parts with similar depth, simplifying reconstruction process. Part of this thesis is also computing GIST descriptors for datset images and implementation of tools for searching datset for similar images using depth maps.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	VALEŠ, O. Rekonstrukce digitálních fotografií s využitím hloubkové mapy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106182	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69861
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	digitální fotografie	cs
dc.subject	rekonstrukce	cs
dc.subject	hloubková mapa	cs
dc.subject	deskriptor GIST	cs
dc.subject	Poissonova rovnice	cs
dc.subject	dataset	cs
dc.subject	C++	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	digital image	en
dc.subject	scene completion	en
dc.subject	depth map	en
dc.subject	GIST descriptor	en
dc.subject	Poisson’s equation	en
dc.subject	dataset	en
dc.subject	C++	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.title	Rekonstrukce digitálních fotografií s využitím hloubkové mapy	cs
dc.title.alternative	Image Completion Using Depth Maps	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106182	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:03:30	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:33:16	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rekonstrukce digitálních fotografií s využitím hloubkové mapy

Files

Original bundle

Collections