Využití SVM v prostředí finančních trhů

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Ivan Mezník, CSc. (předseda) doc. Ing. Robert Zich, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc (člen) doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (člen) Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen)cs
but.defenceotázky vedoucího - odpovězeno otázky oponenta - odpovězeno prof. Mezník - Co je strojové učení s učitelem, regrese? Rozprava nad použitou terminologií. - odpovězeno doc. Zich - Jak autor práce vnímá pojem strategie. - odpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBudík, Jancs
dc.contributor.authorŠtechr, Vladislavcs
dc.contributor.refereeProchocká, Kristínacs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationŠTECHR, V. Využití SVM v prostředí finančních trhů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2016.cs
dc.identifier.other91671cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59527
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAutomatický obchodovací systémcs
dc.subjectForexcs
dc.subjectmetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectregresecs
dc.subjecttechnická analýzacs
dc.subjectAutomatic trading systemen
dc.subjectForexen
dc.subjectsupport vector machinesen
dc.subjectSVMen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectregressionen
dc.subjecttechnical analysisen
dc.titleVyužití SVM v prostředí finančních trhůcs
dc.title.alternativeThe Use of SVM in Environment of Financial Marketsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-13cs
dcterms.modified2016-06-17-13:23:55cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid91671en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 17:01:42en
sync.item.modts2025.01.15 23:11:25en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
790.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.28 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_91671.html
Size:
5.54 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_91671.html
Download
Collections
2016