but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Používáte zajímavé kódování mutací a sousedních aminokyselin, v čem vidíte jeho přednosti? Máte představu, jak si váš konsensuální nástroj stojí v porovnání s ostatními nástroji?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Musil, Miloš	cs
dc.contributor.author	Flax, Michal	cs
dc.contributor.referee	Martínek, Tomáš	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá predikcí vlivu aminokyselinových mutací na stabilitu proteinů. Pro predikci jsou v této práci využity rozdílné metody strojového učení. Mutace proteinů jsou klasifikovány na mutace, které zvyšují stabilitu proteinů a na mutace, které snižují stabilitu proteinů. Aplikace také predikuje velikost změny Gibbsovy volné energie po mutaci.	cs
dc.description.abstract	This paper deals with prediction of influence of amino acids mutations on protein stability. The prediction is based on different methods of machine learning. Protein mutations are classified as mutations that increase or decrease protein stability. The application also predicts the magnitude of change in Gibbs free energy after the mutation.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FLAX, M. Prediktor vlivu aminokyselinových substitucí na stabilitu proteinů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106206	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69532
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Stabilita proteinů	cs
dc.subject	mutace	cs
dc.subject	aminokyseliny	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	regrese	cs
dc.subject	support vector machines	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	náhodný les.	cs
dc.subject	Stability of proteins	en
dc.subject	mutation	en
dc.subject	amino acids	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	regression	en
dc.subject	support vector machines	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	random forest.	en
dc.title	Prediktor vlivu aminokyselinových substitucí na stabilitu proteinů	cs
dc.title.alternative	Predictor of the Effect of Amino Acid Substitutions on Protein Stability	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:51	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106206	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:00	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:58:40	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Prediktor vlivu aminokyselinových substitucí na stabilitu proteinů

Files

Original bundle

Collections