but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Can you explain the terms authentication, authorization, identification and verification related to computer security and biometric systems? Can you describe how the sine function and the ridges signal are aligned before you perform integration to assess their similarity?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Sloup, Ondřej	en
dc.contributor.referee	Tinka, Jan	en
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Daktyloskopické stopy jsou jedním z klíčových aspektů biometrické identifikace. Reprezentují způsob, jakým lidé mohou ověřit svou identitu a být autorizováni. Nicméně je důležité ohodnotit, jestli daný otisk je validní a jestli dokáže poskytnout dostatek informací na to, aby bylo možné určit, jestli je použitelný anebo ne. Tato analýza rysů otisku dokáže specifikovat, jak moc přínosné pro nás je se daným otiskem zabývat. Navrhli jsme proces, který hodnotí otisky prstů na základě kontextuálních a statistických výsledků. Ne vždy je otisk ve stavu, kde všechny jeho prvky jsou viditelné a je nutné odstranit rušivé elementy před samotným ohodnocením, které by mohli negativně ovlivnit výsledky algoritmů pro hodnocení kvality. Tyto algoritmy rozpoznávají, jakou kvalitu má otisk prstu a jestli bude použit na další proces anebo zahozen. Rozdělili jsme otisky do skupin pomocí jejich kvality, která se hodnotila na základě počtu markantních bodů, počtu papilárních linií, kontrastu, sinusové podobnosti a tloušťky papilárních linií. Úspěšně jsme ohodnotili otisky a rozdělili je podobně jako v NIST SD27 databázi. Z výsledků těchto algoritmů jsme schopni ohodnotit otisky na základě jejich kvality, a tak vyvodit jejich použitelnost.	en
dc.description.abstract	Dactyloscopic traces are one of the critical aspects of biometric identification. They represent an element by which people can be authenticated and authorised. Nonetheless, it is necessary to evaluate if a given fingerprint is valid by the number of features it provides and decide if it is usable or useless. This analysis of features tells us how valuable the fingerprint is. We established a process that grades fingerprints based on contextual and statistical values using various enhancements and grading algorithms. These algorithms can determine if the fingerprint is good quality and whether it can be used for future processing or should be discarded. We divided fingerprints into groups based on the quality of their minutiae points, number of ridges, contrast, sinusoidal similarity and ridge thickness. We successfully evaluated fingerprints and grouped them similarly to the grouping in the NIST SD27 dataset. The algorithm's results allowed us to draw conclusions about graded fingerprints' quality and rate their usability.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SLOUP, O. Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145273	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207496
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování obrazu	en
dc.subject	otisky prstů	en
dc.subject	analýza kvality	en
dc.subject	daktyloskopické stopy	en
dc.subject	sinusová podobnost	en
dc.subject	tloušťka papilárních linií	en
dc.subject	kontrast	en
dc.subject	markantní body	en
dc.subject	vylepšení otisků prstů	en
dc.subject	segmentace otisků prstů	en
dc.subject	SD27	en
dc.subject	počet papilární linií	en
dc.subject	LatFigGra	en
dc.subject	image processing	cs
dc.subject	fingerprints	cs
dc.subject	quality analysis	cs
dc.subject	dactyloscopic traces	cs
dc.subject	sinusoidal similarity	cs
dc.subject	ridge thickness	cs
dc.subject	contrast	cs
dc.subject	minutiae points	cs
dc.subject	fingerprint enhancement	cs
dc.subject	fingerprint segmentation	cs
dc.subject	contrast difference	cs
dc.subject	SD27	cs
dc.subject	number of papillary ridges	cs
dc.subject	LatFigGra	cs
dc.title	Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces	en
dc.title.alternative	Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:16	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145273	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:44:22	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:15:01	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces

Files

Original bundle

Collections