Klasifikace spánkových EEG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinacs
dc.contributor.authorHoldova, Kamilacs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá aplikaci vlnkové transformace na analýzu spánkových elektroencefalogramů za účelem rozpoznávání spánkových fázi. Teoretická část diplomové práce se zabývá teorií vzniku EEG signálu a jeho analýzou. Dále je tu popsána diagnostická metoda polysomnografie (PSG), při které se zaznamenává současně více funkcí organismu, mezi základní funkce patří elektroencefalogram (EEG), elektromyogram (EMG) a elektrookulogram (EOG). Tato metoda slouží k diagnostice spánkových poruch, a proto je v projektu popsán spánek, spánkové fáze a poruchy spánku. V praktické části je k analýze EEG signálu použita diskrétní vlnková transformace (DWT) a byla zde použita mateřská vlnka Daubechies 4 „db4“a rozklad signálu na úroveň 7. Ke klasifikaci vzniklých dat byla použita dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with wavelet analysis of sleep electroencephalogram to sleep stages scoring. The theoretical part of the thesis deals with the theory of EEG signal creation and analysis. The polysomnography (PSG) is also described. This is the method for simultaneous measuring the different electrical signals; main of them are electroencephalogram (EEG), electromyogram (EMG) and electrooculogram (EOG). This method is used to diagnose sleep failure. Therefore sleep, sleep stages and sleep disorders are also described in the present study. In practical part, some results of application of discrete wavelet transform (DWT) for decomposing the sleep EEGs using mother wavelet Daubechies 2 „db2“ are shown and the level of the seven. The classification of the resulting data was used feedforward neural network with backpropagation errors.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationHOLDOVA, K. Klasifikace spánkových EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65885cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/27036
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektroencefalografie (EEG)cs
dc.subjectpolysomnografie (PSG)cs
dc.subjectspánekcs
dc.subjectdiskrétní vlnková transformace (DWT)cs
dc.subjectdopředné neuronové sítě se zpětným šířením chyby.cs
dc.subjectElectroencephalography (EEG)en
dc.subjectpolysomnography (PSG)en
dc.subjectsleepen
dc.subjectdiscrete wavelet transforms (DWT)en
dc.subjectBack-propagation neural network.en
dc.titleKlasifikace spánkových EEGcs
dc.title.alternativeSleep scoring using EEGen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-10cs
dcterms.modified2024-05-17-12:53:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65885en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:09:29en
sync.item.modts2025.01.17 11:38:41en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.14 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65885.html
Size:
4.72 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65885.html
Download
Collections
2013