but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Ako ovplyvňuje technika maskovania tvorbu Markovho modelu? Pri tvorbe Markovho modelu sa využíva prah obmedzujúci stavový priestor hesiel. Podľa čoho daný prah optimálne zvoliť?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hranický, Radek	cs
dc.contributor.author	Gazdík, Peter	cs
dc.contributor.referee	Holkovič, Martin	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá různými technikami, které umožňují zlepšení procesu obnovy hesel akcelerovaného pomocí GPU. V první části je představen Markovův model a jednoduché regulární výrazy, které umožňují výrazně redukovat stavový prostor generovaných hesel. Tyto techniky jsou založeny na pozorování hesel tvořených uživateli. Byl navržen paralelní algoritmus, který kombinuje tyto techniky. Závěr práce obsahuje výsledky experimentů, které dokazují výhody použití Markovova modelu.	cs
dc.description.abstract	This thesis discusses various techniques to enhance the password recovery process with GPU acceleration. The first part introduces a Markov model and simple regular expressions. These techniques dramatically reduce the password space to be searched. This is based on observations of users and their use of letters in passwords. We propose the design of a parallel algorithm that combines both techniques. Last part of the thesis contains the results of experiments to prove benefits of Markov model.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	GAZDÍK, P. Využití heuristik při obnově hesel pomocí GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96329	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62088
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	obnova hesel	cs
dc.subject	Markovův model	cs
dc.subject	kryptografie	cs
dc.subject	GPU	cs
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	Password Recovery	en
dc.subject	Markov Model	en
dc.subject	Cryptography	en
dc.subject	GPU	en
dc.subject	GPGPU	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.title	Využití heuristik při obnově hesel pomocí GPU	cs
dc.title.alternative	Use of Heuristics for Password Recovery with GPU Acceleration	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:24	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96329	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:55:52	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:50:54	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Využití heuristik při obnově hesel pomocí GPU

Files

Original bundle

Collections