Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Jawed, Soyiba | en |
| dc.contributor.author | Češková, Simona | en |
| dc.contributor.referee | Hussain, Yasir | en |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T08:03:43Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T08:03:43Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá extrakcí a selekcí vlastnosti EEG signálů pro detekci emocí. Proces zpracovávání těchto signálů obsahuje kroky jako předzpracování signálu, extrakci jeho vlastností a následnou jejich selekci. Pro ověření správné implementace byly výsledky extrakce a selekce ohodnoceny algoritmem strojového učení. Tato práce pracuje s již naměřeným datovým souborem DREAMER. | en |
| dc.description.abstract | This work deals with the extraction and selection of features of EEG signals for emotion detection. Processing these signals included steps such as signal pre–processing, extraction of its features and subsequent selection of features. For verification of the correct implementation, the extraction and selection results were evaluated by a machine learning algorithm. This work works with the already measured DREAMER dataset. | cs |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ČEŠKOVÁ, S. Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 143557 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211051 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | EEG | en |
| dc.subject | signály | en |
| dc.subject | předzpracování signálů | en |
| dc.subject | extrakce vlastností | en |
| dc.subject | selekce vlastností | en |
| dc.subject | klasifikace emocí | en |
| dc.subject | EEG | cs |
| dc.subject | signals | cs |
| dc.subject | signal pre–processing | cs |
| dc.subject | feature extraction | cs |
| dc.subject | feature selection | cs |
| dc.subject | emotions classification | cs |
| dc.title | Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python | en |
| dc.title.alternative | Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-15-16:13:02 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 143557 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.07.17 10:03:43 | en |
| sync.item.modts | 2023.07.17 09:32:07 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |