Rozpoznávanie DDoS útokov pomocou Hurstovho koeffcientu
Loading...
Date
2017-02-28
Authors
Kováč, Andrej
Smieško, Juraj
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
International Society for Science and Engineering, o.s.
Abstract
This paper is dedicated to the use of Hurst parameter for detection of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. Hurst parameter indicates the degree of self-similarity of analysed time series. Our effort was to test the responsiveness of Hurst parameter value to changes of packet flow characteristics when alternating from common IP traffic to flooding DDoS attack.
Príspevok sa zaoberá využitím Hurstovho koeficientu na rozpoznávanie distribuovaných záplavových útokov (Distributed Denial of Service – DDOS). Hurstov koeficient vyjadruje mieru samopodobnosti skúmaného časového procesu. Našou snahou bolo otestovať citlivosť hodnoty Hurstovho koeficientu na zmenu charakteru paketového toku pri prechode z bežnej IP prevádzky na záplavový DDoS útok.
Príspevok sa zaoberá využitím Hurstovho koeficientu na rozpoznávanie distribuovaných záplavových útokov (Distributed Denial of Service – DDOS). Hurstov koeficient vyjadruje mieru samopodobnosti skúmaného časového procesu. Našou snahou bolo otestovať citlivosť hodnoty Hurstovho koeficientu na zmenu charakteru paketového toku pri prechode z bežnej IP prevádzky na záplavový DDoS útok.
Description
Keywords
Citation
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
(C) 2017 Elektrorevue