Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích

but.committeeprof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (předseda) prof. Dr. Ing. Zdeněk Kolka (místopředseda) doc. Ing. Martin Slanina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D. (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen) Ing. Milan Motl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSlanina, Martincs
dc.contributor.authorMalach, Tobiášcs
dc.contributor.refereePrůša,, Zdeněkcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce řeší návrh, realizaci a testování systému pro rozpoznávání obličeje ve video sekvencích pořízených z kamerových systémů. Po studiu metod pro rozpoznávání obličeje bylo navrženo využití Local Binary Pattern Histograms (LBPH) příznaků a video klasifikátoru Nearest Neighbor (NN). Byla zkoumána diskriminační síla LBPH příznaků a na základě Fisherova diskriminačního poměru a vzájemné korelace byly hledány informativní příznaky. Tvorba vzorů byla realizována metodou těžiště clusteru, která měla z několika navržených metod nejlepší vliv na rozpoznávací schopnost algoritmu. Za účelem testování byl vytvořen softwarový nástroj, který obsahuje všechny dílčí algoritmy a umožňuje efektivní provádění testů celého systému. Pro trénování a testování systému byla sestavena video databáze, IFaViD na které byly vlastnosti systému ověřeny.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with design, implementation and testing of face recognition system processing video sequences captured by CCTV systems. The use of Local Binary Pattern Histograms (LPBH) and Nearest Neighbor (NN) classifier was suggested according to the survey of face recognition methods. Discrimination power of LBPH features was examined and individual informative features were searched based on Fisher discrimination ratio and mutual correlation. Cluster’s centorid method was utilized for pattern creation because of its best effect on system’s face recognition capability comparing several proposed methods. Software tool for effective face recognition system algorithms performance testing was developed. Video database IFaViD was assembled for training and performance testing of implemented face recognition system.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMALACH, T. Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65700cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/27406
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávání obličejecs
dc.subjectvideo sekvencecs
dc.subjectreálné podmínkycs
dc.subjectscénářcs
dc.subjectvideo databázecs
dc.subjectváhování příznakůcs
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectvideo sequencesen
dc.subjectreal conditionsen
dc.subjectscenarioen
dc.subjectvideo databaseen
dc.subjectfeature weightingen
dc.titleRozpoznávání obličejů ve videosekvencíchcs
dc.title.alternativeFace recognition in video sequencesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-11cs
dcterms.modified2013-06-14-10:16:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65700en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:10:14en
sync.item.modts2025.01.15 11:46:16en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
22.49 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_65700.html
Size:
5.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65700.html
Collections