Detekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformace

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Vondra položil otázku: Realizoval jste všechny detektory uvedené v tabulce shodnocení? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmital, Lukášcs
dc.contributor.authorKašík, Ondřejcs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:40:49Z
dc.date.available2018-10-21T17:40:49Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá detekcí QRS komplexů v EKG záznamu. V práci jsou uvedeny stručné informace související s anatomií srdce, vznikem elektrických signálů v srdci, snímáním a popisem EKG záznamu. Podrobněji se práce zabývá detekcí QRS komplexů různými metodami a realizací detektoru založeného na Stockwellově transformaci, Shannonově energii a adaptivním prahování. Také je zde rozebrána problematika hodnocení úspěšnosti detekce. Sensitivita a pozitivní predikce popsaného detektoru na kompletní MIT-BIH Arrhythmia databázi dosahují hodnot 99.80 % a 99.88 %.cs
dc.description.abstractThis bachelor´s thesis deals with the detection of QRS complexes in ECG record. The thesis provides a brief information related to the heart anatomy, generation of electrical signals in the heart, recording and description of the ECG record. In more detail, there is a description of the detection of QRS complexes by various methods and realization of a detector based on Stockwell transform, Shannon energy and adaptive thresholding. The evaluation process of the detection efficiency is also included. Sensitivity and positive prediction of the proposed detector on the complete MIT-BIH Arrhythmia database reached 99.80 % and 99.88 % respectively.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKAŠÍK, O. Detekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110506cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82558
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektrokardiogramcs
dc.subjectQRS komplexcs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectStockwellova transformacecs
dc.subjectShannonova energiecs
dc.subjectadaptivní prahovánícs
dc.subjectMIT-BIH Arrhythmia databázecs
dc.subjectElectrocardiogramen
dc.subjectQRS complexen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectStockwell transformen
dc.subjectShannon energyen
dc.subjectadaptive thresholdingen
dc.subjectMIT-BIH Arrhythmia databaseen
dc.titleDetekce QRS komplexů s využitím Stockwellovy transformacecs
dc.title.alternativeQRS detection based on Stockwell transformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-14cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110506en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 11:55:32en
sync.item.modts2021.11.10 10:58:50en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.62 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110506.html
Size:
5.03 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110506.html
Download
Collections
2018