Návrh řešení datové analýzy pro konkrétní subjekt

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na komplexní analyzování zákaznických dat vztahujících se k akcím uspořádaným firmou v letech 2022, 2023 a 2024. Data projdou ETL procesem, který zahrnuje transformaci dat, úpravy, opravy a výpočty. Následně budou analyzována pomocí nástroje Microsoft Power BI, který umožní přehlednou vizualizaci a meziroční porovnání. Výsledky budou dále zhodnoceny a také využity ve čtyřech klasifikacích: obecná, subjektivní, manažerská a z pohledu vedení. Cílem samotné práce je nejen zhodnotit efektivitu jednotlivých akcí, ale také na základě datových výstupů doporučit konkrétní kroky pro zlepšení zaměření firemní strategie.

This bachelors thesis focuses on comprehensive analysis of customer data related to events organized by the company in the years 2022, 2023 and 2024. The data will undergo an ETL process that includes data transformation, adjustments, corrections and calculations. Subsequently, the data will be analyzed using Microsoft Power BI, which enables clear visualizations and year-on-year comparison. The results will be then evaluated and used in four classifications: general, subjective, managerial, and from the perespective of the company leadership. The main goal of the thesis is not only to assess the effectiveness of individual events but also to recommend speficic steps to improve the company's strategic focus based on the data outputs.