System for Recognition of 3D Hand Geometry
| but.committee | doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (člen) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. (člen) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Kapitola 4.2.3 se zabývá klasifikací pohlaví na základě tvaru ruky. Klasifikujete na základě naměřené vzálenosti vektoru rysů vstupního skenu mezi průměrnou mužskou a ženskou rukou. Byl by možný i jiný přístup využívající pokročilejších metod strojového učení? | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Drahanský, Martin | en |
| dc.contributor.author | Svoboda, Jan | en |
| dc.contributor.referee | Mráček, Štěpán | en |
| dc.date.accessioned | 2020-05-13T22:57:50Z | |
| dc.date.available | 2020-05-13T22:57:50Z | |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | V posledním desetiletí došlo ke zvýšení zájmu o užití 3D dat k biometrické identifikaci osob. Možná vůbec největší výzkum proběhl v oblasti 3D rozpoznávání podle obličeje, přičemž je v současné době dostupných vícero komerčních zařízení. V oblastni rozpoznávání podle 3D geometrie ruky byl v minulých letech proveden určitý výzkum jehož výsledkem však nebylo žádné komerční zařízení. Nezávisle na tomto výzkumu se v posledních letech velmi rozšířil trh s cenově dostupnými 3D sensory, což potenciálně umožňuje jejich nasazení v mnoha typech biometrických systémů. Hlavním cílem této práce je vytvořit funkční vzorek bezdotykového systému pro rozpoznávání osob podle 3D geometrie ruky, který bude používat novou levnou kameru RealSense 3D vyvíjenou v současné době firmou Intel. Jedním z problémů při použití RealSense kamery je její velmi malý form factor, který je příčinou nižší kvality výsledných snímků v porovnání s velmi drahými alternativami, které byly použity v již dříve zmíněném výzkumu 3D biometrických systémů. Práce se snaží analyzovat robustnost různých 2D a 3D příznaků a vyzkoušet několik různých přístupů k jejich fúzi. Rovněž je vyhodnocena výkonnost výsledného systému, kde je ukázáno, že navržené řešení dosahuje výsledků porovnatelných se state-of-the-art. | en |
| dc.description.abstract | In the last decade, there has been an increased interest in using 3D data for biometric person recognition. Perhaps the most widely researched application is 3D face recognition, where several commercial products are currently available on the market. There have been some research works on the 3D hand recognition as well, however, no commercially viable systems are currently known. Independently, in the recent years inexpensive 3D sensors have become a commodity, potentially enabling a wide range of 3D biometric applications. The main goal of this work is to develop a functioning prototype of a touchless 3D hand recognition system based on a new cheap RealSense 3D camera developed by Intel. One of the challenges in using the RealSense camera is that due to this small form factor, it produces relatively low quality samples in comparison to the more expensive acquisition hardware used in the previous research on the 3D hand biometrics. We analyze the robustness of different 2D and 3D features and study several methods for their fusion. We evaluate the performance of the system, showing that it achieves results comparable with the state-of-the-art. | cs |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | SVOBODA, J. System for Recognition of 3D Hand Geometry [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 88413 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/187684 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | rekonstrukce povrchu | en |
| dc.subject | 3D rekonstrukce | en |
| dc.subject | počítačové vidění | en |
| dc.subject | biometrické systémy | en |
| dc.subject | biometrie | en |
| dc.subject | 3D ruka | en |
| dc.subject | biometrie ruky | en |
| dc.subject | surface reconstruction | cs |
| dc.subject | 3D reconstruction | cs |
| dc.subject | computer vision | cs |
| dc.subject | biometric systems | cs |
| dc.subject | biometry | cs |
| dc.subject | 3D hand | cs |
| dc.subject | hand biometrics | cs |
| dc.title | System for Recognition of 3D Hand Geometry | en |
| dc.title.alternative | System for Recognition of 3D Hand Geometry | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-08-27 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:27 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 88413 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 10:12:03 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 09:53:56 | en |
| thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |