Optimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmů

but.committeedoc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda) prof. Aleksandre Lomtatidze, DrSc. (místopředseda) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen) Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen) doc. Ing. Michal Karas, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky oponenta - Ing. Jiří Brázdil: Kolik nanejvýš může proběhnout v řadě ztrátových obchodů, než strategie zlikviduje účet? - zodpovězeno Otázky vedoucího - Ing. Jan Budík, Ph.D.: Jakým způsobem můžete ošetřit citelné poklesy na účtu u téhle konkrétní strategie? - zodpovězeno Velký skok, který máte v grafu v prezentaci je zapřičiněn jediným obchodem? - zodpovězeno Zmínil jste, že Vaše strategie je trvale zisková, je tomu skutečně tak? - zodpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBudík, Jancs
dc.contributor.authorNovák, Tomášcs
dc.contributor.refereeBrázdil, Jiřícs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce je zaměřena na návrh a optimalizaci automatického obchodního systému, se kterým bude možné obchodovat v prostředí FOREXu. Cílem je vytvořit obchodní strategii, která bude relativně bezpečná, stabilní a zisková. Optimalizace a testování na historických datech budou předpokladem pro nasazení do reálného obchodování.cs
dc.description.abstractThis thesis is focused on the design and optimization of automated trading system, which will be traded in FOREX. The aim is to create a business strategy that is relatively safe, stable and profitable. Optimization and testing on historical data are a prerequisite for the deployment into real trading.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationNOVÁK, T. Optimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2015.cs
dc.identifier.other85899cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/40216
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFinanční trhycs
dc.subjectinvestiční modelycs
dc.subjectburzacs
dc.subjecttechnická analýzacs
dc.subjectcitlivostní analýzacs
dc.subjectgenetické algoritmycs
dc.subjectAOScs
dc.subjectMetaTradercs
dc.subjectFOREXcs
dc.subjectMartingalecs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectFinancial marketsen
dc.subjectinvestment modelsen
dc.subjectexchangeen
dc.subjecttechnical analysisen
dc.subjectsensitivity analysisen
dc.subjectgenetic algorithmsen
dc.subjectAOSen
dc.subjectMetaTraderen
dc.subjectFOREXen
dc.subjectMartingaleen
dc.subjectoptimizationen
dc.titleOptimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmůcs
dc.title.alternativeOptimization of Investment Strategy Using Genetic Algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-12cs
dcterms.modified2015-06-17-08:32:00cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid85899en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 16:55:09en
sync.item.modts2025.01.15 18:00:27en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_85899.html
Size:
6.67 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85899.html
Collections