Optimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmů

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Novák, Tomáš

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská

ORCID

Abstract

Tato diplomová práce je zaměřena na návrh a optimalizaci automatického obchodního systému, se kterým bude možné obchodovat v prostředí FOREXu. Cílem je vytvořit obchodní strategii, která bude relativně bezpečná, stabilní a zisková. Optimalizace a testování na historických datech budou předpokladem pro nasazení do reálného obchodování.
This thesis is focused on the design and optimization of automated trading system, which will be traded in FOREX. The aim is to create a business strategy that is relatively safe, stable and profitable. Optimization and testing on historical data are a prerequisite for the deployment into real trading.

Description

Citation

NOVÁK, T. Optimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2015.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační management

Comittee

doc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda) prof. Aleksandre Lomtatidze, DrSc. (místopředseda) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen) Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen) doc. Ing. Michal Karas, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2015-06-12

Defence

Otázky oponenta - Ing. Jiří Brázdil: Kolik nanejvýš může proběhnout v řadě ztrátových obchodů, než strategie zlikviduje účet? - zodpovězeno Otázky vedoucího - Ing. Jan Budík, Ph.D.: Jakým způsobem můžete ošetřit citelné poklesy na účtu u téhle konkrétní strategie? - zodpovězeno Velký skok, který máte v grafu v prezentaci je zapřičiněn jediným obchodem? - zodpovězeno Zmínil jste, že Vaše strategie je trvale zisková, je tomu skutečně tak? - zodpovězeno

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO