Zpracování obrazu s velkými datovými toky - využití CUDA/OpenCL
| but.committee | doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student obhájil diplomovou práci. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Honec, Peter | cs |
| dc.contributor.author | Sedláček, Filip | cs |
| dc.contributor.referee | Klečka, Jan | cs |
| dc.date.created | 2018 | cs |
| dc.description.abstract | Hlavným cieľom tejto práce je návrh optimalizácie algoritmu detekujúceho vady v produkovanom netkanom textile. Algoritmus vyvinula spoločnosť CAMEA spol. s.r.o. Dôsledkom zmeny aktuálneho kamerového systému za výkonnejší, bude potreba aktuálny algoritmus optimalizovať a vybrať hardvér s vhodnou architektúrou, na ktorom budú výpočty vykonávané. V práci budu detailnejšie popísané programovacie techniky softvérovej architektúri CUDA a frameworku OpenCL. Pomocou týchto nástrojov navrhneme implementáciu paralelného ekvivalentu aktuálneho algoritmu, popíšeme rôzne optimalizačné metódy a navrhneme GUI k testovaniu týchto metód. | cs |
| dc.description.abstract | The main objective of this research is to propose optimization of the defect detection algorithm in the production of nonwoven textile. The algorithm was developed by CAMEA spol. s.r.o. As a consequence of upgrading the current camera system to a more powerful one, it will be necessary to optimize the current algorithm and choose the hardware with the appropriate architecture on which the calculations will be performed. This work will describe a usefull programming techniques of CUDA software architecture and OpenCL framework in details. Using these tools, we proposed to implement a parallel equivalent of the current algorithm, describe various optimization methods, and we designed a GUI to test these methods. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | SEDLÁČEK, F. Zpracování obrazu s velkými datovými toky - využití CUDA/OpenCL [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018. | cs |
| dc.identifier.other | 111063 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/80886 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | GPGPU | cs |
| dc.subject | GPU | cs |
| dc.subject | CPU | cs |
| dc.subject | CUDA | cs |
| dc.subject | OpenCL | cs |
| dc.subject | optimalizácia | cs |
| dc.subject | paralelizácia | cs |
| dc.subject | detekcia defektov | cs |
| dc.subject | GPGPU | en |
| dc.subject | GPU | en |
| dc.subject | CPU | en |
| dc.subject | CUDA | en |
| dc.subject | OpenCL | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | parallelization | en |
| dc.subject | defect detection | en |
| dc.title | Zpracování obrazu s velkými datovými toky - využití CUDA/OpenCL | cs |
| dc.title.alternative | High data rate image processing using CUDA/OpenCL | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2018-06-05 | cs |
| dcterms.modified | 2018-06-08-11:09:53 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 111063 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 13:32:43 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 15:11:38 | en |
| thesis.discipline | Kybernetika, automatizace a měření | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |