Detekce nervových vláken v oftalmologických obrazech metodami texturní analýzy

but.committeedoc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Jehlička, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Cmíral, DrSc. (člen) Ing. Zoltán Szabó, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Václav Chaloupka, CSc. (člen)cs
but.defenceOtázka Ing. Jehlička: Volba velikosti okna. Student odpověděl. Otázka Ing. Kolář: Náročnost na výpočet. Student odpověděl.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKolář, Radimcs
dc.contributor.authorUrbánek, Dušancs
dc.contributor.refereeHarabiš, Vratislavcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:12:00Z
dc.date.available2019-04-03T22:12:00Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractV úvodu této práce byla popsána fyziologie lidského oka a glaukomové onemocnění. Dále byly popsány různé druhy vlnkové transformace a s ní spojený algoritmus texturní segmentace. Následující kapitoly se věnují teorii metody texturní analýzy s názvem „Gray level run length matrices“ a jejímu využití pro detekci nervových vláken v oftalmologických obrazech. Aplikace této metody jsou uvedeny na třech typech vybraných oblastí sítnice, z nichž každá je charakteristická jinými vlastnostmi. Následně byly testy prováděny na celých oftalmologických obrazech, z nichž některé obsahovaly výpadek nervových vláken. Dále byly ukázány možnosti změny vstupních parametrů určujících vlastnosti výsledného obrazu a s tím spojené výsledky. Poslední kapitola se věnuje rozložení jasových hodnot v okolí slepé skvrny a uvádí výsledky získané při použití na parametrech z GLRL matice.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with detection of the retinal nerve fiber layer in gray level retinal images taken by fundus camera. The first part describes a physiology of human eye and glaucoma disease. Then, the use of wavelet transform and algorithm of texture analysis applied for texture analysis. Next chapters describe theory of texture analysis named „Gray level run length matrices“ and its application for detection of the nerve fiber layer. Applications of this method are described for three types of retinal tissues and for whole image. The last chapter describes gray levels around optic disc and results obtained from parameters from GLRL matrices.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationURBÁNEK, D. Detekce nervových vláken v oftalmologických obrazech metodami texturní analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other12389cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/3968
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjecttkáň sítnicecs
dc.subjectvrstva nervových vlákencs
dc.subjecttexturní analýzacs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectretinal tissuesen
dc.subjectnerve fiber layeren
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectwavelet transformen
dc.titleDetekce nervových vláken v oftalmologických obrazech metodami texturní analýzycs
dc.title.alternativeDetection of the nerve fibres in ophthalmologic imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-10cs
dcterms.modified2008-10-07-09:33:02cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid12389en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 09:05:37en
sync.item.modts2021.11.12 08:48:45en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_12389.html
Size:
5.85 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_12389.html
Collections