Digitální technická mapa ŘSD ve zvýšené přesnosti

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá zhodnocením použitelnosti vybraných geodetických metod pro naplnění datové sady digitální technické mapy. Jedná se o měření kinematickou metodou RTK GNSS, statické skenování a mobilní skenování. Měření byla provedena na kruhové křižovatce v Černé Hoře na silnici I/43. Cílem analýz je zhodnocení úspěšnosti a přesnosti těchto metod v procesu sběru prvků obsahu digitální technické mapy. Pracuje s výběrovým souborem izolovaných bodů a bodů z 14 příčných profilů. Statisticky se testuje, zda jsou uvedené metody vyhovující při mapování v první, druhé a třetí třídě přesnosti definovaných vyhláškou 359/2020 Sb. o digitální technické mapě. Před vlastním statistickým testováním přesnosti je základní rozsah výběrového souboru zmenšen o neměřitelné, nevyhodnotitelné a odlehlé body. Teoretická část práce se věnuje problematice digitální technické mapy, popisu použitého přístrojového a softwarového vybavení a formulaci způsobu statistického testování přesnosti. Praktická část práce popisuje sběr dat, zpracování dat a jejich statistické vyhodnocení.

This thesis evaluates the applicability of selected geodetic methods for populating a digital technical map dataset. These methods include kinematic RTK GNSS measurements, static scanning, and mobile scanning. The measurements were carried out at a roundabout in Černá hora on the I/43 road. The analysis aims to assess the success and accuracy of these methods in collecting elements of the digital technical map. It utilizes a sample set of isolated points and points from 14 transverse profiles. The suitability of the methods for mapping in the first, second, and third accuracy classes defined by decree 359/2020 Coll. on digital technical map is statistically tested. Prior to statistical accuracy testing, the basic sample size is reduced by removing unmeasurable, non-evaluable, and outlying points. The theoretical part of the thesis addresses the issues surrounding the digital technical map, describes the instrumentation and software used, and formulates the method for statistical accuracy testing. The practical part of the thesis details data collection, data processing, and statistical evaluation.