Získávání znalostí z webových logů
but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na otázky položené oponentem rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře. Otázky u obhajoby: Vysvětlete důvod použití úložiště Google Drive v aplikaci, zejména ve srovnání s možným použitím databáze. Na obrázku objasněte architekturu aplikace (komponenty, rozhraní, datové toky) a způsob, jak by se dala integrovat s jinými nástroji. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | sk |
dc.contributor.author | Valaštín, Samuel | sk |
dc.contributor.referee | Rychlý, Marek | sk |
dc.date.created | 2022 | cs |
dc.description.abstract | Táto bakalárska práca rieši problematiku získavania znalostí z webových logov. Zdroj dát v podobe webových prístupových logov umožnuje po vhodnom predspracovaní použitie mnohých techník, ktoré sú určené pre získavanie znalostí. Aplikáciou týchto techník na predspracované dáta je možné klasifikovať užívateľské správanie do skupín, vyhľadať zaujímavé asociácie v správaní užívateľov, či nájsť v bežnom užívateľskom správaní predom neznáme sekvencie. | sk |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with the problem of knowledge discovery from web logs. The data source in the form of web access logs allows, after appropriate preprocessing, the use of a number of techniques that are designed to deal with knowledge discovery. By applying these techniques to preprocessed data, it is possible to classify user behavior into groups, to discover interesting associations in user behavior, or to discover previously unknown sequences in common user behavior. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | VALAŠTÍN, S. Získávání znalostí z webových logů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022. | cs |
dc.identifier.other | 145255 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/207381 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | získavanie znalostí | sk |
dc.subject | dolovanie znalostí | sk |
dc.subject | získavanie znalostí z webu | sk |
dc.subject | prístupové logy | sk |
dc.subject | zhluková analýza | sk |
dc.subject | dolovanie frekventovaných vzorov | sk |
dc.subject | dolovanie asociačných pravidiel | sk |
dc.subject | dolovanie sekvenčných vzorov | sk |
dc.subject | Python | sk |
dc.subject | k-means | sk |
dc.subject | BIRCH | sk |
dc.subject | DBSCAN | sk |
dc.subject | Apriori | sk |
dc.subject | FP-Growth | sk |
dc.subject | PrefixSpan | sk |
dc.subject | knowledge discovery | en |
dc.subject | data mining | en |
dc.subject | knowledge discovery from web | en |
dc.subject | access logs | en |
dc.subject | cluster analysis | en |
dc.subject | mining frequent patterns | en |
dc.subject | mining association rules | en |
dc.subject | sequential pattern mining | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | k-means | en |
dc.subject | BIRCH | en |
dc.subject | DBSCAN | en |
dc.subject | Apriori | en |
dc.subject | FP-Growth | en |
dc.subject | PrefixSpan | en |
dc.title | Získávání znalostí z webových logů | sk |
dc.title.alternative | Knowledge Discovery from Web Logs | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2022-06-16 | cs |
dcterms.modified | 2022-06-20-10:23:11 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 145255 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 19:42:32 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 14:45:12 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.73 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-24994_v.pdf
- Size:
- 86.41 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file Posudek-Vedouci prace-24994_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-24994_o.pdf
- Size:
- 91.31 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file Posudek-Oponent prace-24994_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_145255.html
- Size:
- 1.44 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_145255.html