Diferenciovatelný návrh architektury neuronových sítí
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Mrázek, Vojtěch | cs |
| dc.contributor.author | Eichler, Vojtěch | cs |
| dc.contributor.referee | Piňos, Michal | cs |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této práce je navrhnout systém pro diferencovatelný návrh architektury neuronových sítí, který následně umožní experimentovat s návrhem různých typů neuronových sítí. Práce vychází z nové metody DARTS (Differentiable architecture search) a přináší její implementaci v knihovně TensorFlow verze 2, kde nebyla k dispozici. Následně jsou v této práci popsány experimenty s operacemi běžných konvolučních sítí, konvolučních sítí s vrstvami využívajícími aproximačních násobiček a s operacemi kombinujícími mechanismy pozornosti a konvoluce. Přínosem této práce je tedy systém pro diferencovatelný návrh architektury neuronových sítí, který umožňuje experimenty s různými vrstvami z moderních verzí knihovny TensorFlow. | cs |
| dc.description.abstract | The aim of this work is to propose a system for differentiable architecture search, which can be used for design of some neural network types. The work is based on the DARTS (Differentiable architecture search) approach and implements similar system in TensorFlow. Experiments with regular convolution neural networks, convolution neural networks using approximate multipliers and neural networks combining attention and convolution machanisms are presented. The main contribution of this work is novel implementation of a diferentiable architecture search system supporting various layers from the recent versions of the TensorFlow library. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | EICHLER, V. Diferenciovatelný návrh architektury neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 142345 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211040 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | automatický návrh neuronových sítí | cs |
| dc.subject | TensorFlow | cs |
| dc.subject | diferencovatelný návrh architektury | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | hluboké učení | cs |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | convolutional neural networks | en |
| dc.subject | network architecture search | en |
| dc.subject | TensorFlow | en |
| dc.subject | differentiable architecture search | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.title | Diferenciovatelný návrh architektury neuronových sítí | cs |
| dc.title.alternative | Differentiable Neural Network Architecture Search | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-13-09:42:19 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 142345 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 19:46:24 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 11:59:46 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |