EKG biomarkery pro odhad rizika přídatné síňokomorové dráhy z pohledu náhlé srdeční smrti.

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen) Ing. Markéta Jakubíčková, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen) Ing. Radovan Smíšek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Smíšek položil otázku jak bylo provedeno filtrování signálu za účelem odstranění delta vlny? Jak byla stanovena nulová izolinie? Jak široké bylo okno pro hledání QRS komplexu? Jaký je zlatý standart pro měření ohrožení pacienta náhlou smrtí v důsledku WPW syndromu? Prof. Augustýnek položil otázku, zdali bude mít změna tvaru AV uzlu vliv na tvar signálu. Studentka odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Studentka obhájila bakalářskou práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHejč, Jakubsk
dc.contributor.authorTomková, Luciask
dc.contributor.refereeŘedina, Richardsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce je zoznámiť čitateľa s prejavom delta vlny na elektrokardiograme u detských pacientov s Wolf-Parkinson-White syndrómom, ktorí sú ohrození náhlou smrťou srdca. Následne sa v práci venujeme spracovaniu dát z elektrofyziologického vyšetrenia a tvorbe algoritmov na extrakciu biomarkerov z EKG signálu v programovacom jazyku Python. Práca obsahuje štatistickú analýzu biomarkerov, pričom sa sústreďuje na rozdiel v datasetoch u rizikových a nerizikových pacientov. Biomarkery, ktoré majú štatisticky významný rozdiel v datasetoch sú použité k tvorbe a výberu vhodného modelu predikcie rizika akcesórnej dráhy u pacientov.sk
dc.description.abstractThe aim of this work is to acquaint the reader with the delta wave manifestation on the electrocardiogram in pediatric patients with Wolf-Parkinson-White syndrome who are at risk of sudden cardiac death. Subsequently, in the work we deal with the processing of data from the electrophysiological examination and the creation of algorithms for the extraction of biomarkers from the ECG signal in the Python programming language. The work includes statistical analysis of biomarkers, focusing on the difference in datasets for at-risk and non-at-risk patients. Biomarkers that have a statistically significant difference in the datasets are used to create and select a suitable model for predicting the risk of the accessory pathway in patients.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationTOMKOVÁ, L. EKG biomarkery pro odhad rizika přídatné síňokomorové dráhy z pohledu náhlé srdeční smrti. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other150833cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210436
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectWPW syndrómsk
dc.subjectpreexcitačný syndrómsk
dc.subjectakcesórna dráhask
dc.subjectEKGsk
dc.subjectdelta vlnask
dc.subjectextrakcia biomarkerovsk
dc.subjectWPW syndromeen
dc.subjectpre-excitation syndromeen
dc.subjectaccessory pathwayen
dc.subjectECGen
dc.subjectdelta waveen
dc.subjectextraction of biomarkersen
dc.titleEKG biomarkery pro odhad rizika přídatné síňokomorové dráhy z pohledu náhlé srdeční smrti.sk
dc.title.alternativeECG-based biomarkers for estimation of sudden death risk in patients with accessory atrioventricular pathway.en
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-16-08:34:00cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid150833en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:27:04en
sync.item.modts2025.01.17 14:55:42en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
57.4 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150833.html
Size:
5.85 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_150833.html
Download
Collections
2023