Adaptivní model pro simulaci znečištění ovzduší
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A). Otázky u obhajoby: Zamýšlela jste se nad použitím jiných soft-computingových metod? Co Vás vedlo k použití genetických algoritmů? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Dvořák, Radim | cs |
| dc.contributor.author | Pazúriková, Jana | cs |
| dc.contributor.referee | Šátek, Václav | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Znečištění ovzduší ohrožuje životní prostředí i životy lidí a je třeba lépe pochopit procesy, které se za ním skrývají. Počítačové modely a jejich simulace pomocí advekčně-difuzní rovnice, popřípade jinými způsoby, poměrně přesně reprezentují pohyb a proměny kontaminantu. Současné modely jsou však validní pouze za určitých omezených počátečních podmínek. V práci je představen obecný model kombinující několik specifických modelů, které jsou schopny měnit se dle vstupních parametrů a zlepšovat se trénováním. Adaptivnost systému je zajištěna rozhodovacím stromem a genetickým algoritmem. Rozhodovací strom reprezentuje datovou strukturu s informacemi pro proces výběru a kombinaci modelů, genetický algoritmus slouží jako optimalizační metoda pro přizpůsobení stromu trénovacími daty. Ohodnocení implementovaného systému dokazuje, že kombinace modelů dává lepší výsledky než modely samotné. I s jednoduchými specifickými modely má systém výsledky srovnatelné se současnými modely znečištění ovzduší. | cs |
| dc.description.abstract | Air pollution harms the environment and human welfare. Computer models and their simulation are useful tools for deeper understanding of processes behind as they quite accurately represent the dispersion and transformation of pollutants with advection diffusion equation or by other concepts. Current models give valid results only to constrained cases of initial conditions. The general model combining the several specific models which is able to change according to input parametres and improve with training is proposed. The adaptiveness of the system is provided by decision tree as data structure with information for selection and combination process and genetic algorithm as optimization method for adjusting the tree. The evaluation of implemented system proves that the combination of models gives better results than models themselves. Even with simple specific models, the system has achieved results comparable to state-of-art models of air pollution. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | PAZÚRIKOVÁ, J. Adaptivní model pro simulaci znečištění ovzduší [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78659 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53630 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | znečištění ovzduší | cs |
| dc.subject | modelování | cs |
| dc.subject | simulace | cs |
| dc.subject | advekčně-difuzní rovnice | cs |
| dc.subject | rozhodovací strom | cs |
| dc.subject | genetický algoritmus | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | air pollution | en |
| dc.subject | modelling and simulation | en |
| dc.subject | ADE | en |
| dc.subject | decision tree | en |
| dc.subject | genetic algorithm | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.title | Adaptivní model pro simulaci znečištění ovzduší | cs |
| dc.title.alternative | Adaptive Model for Simulation of Atmospheric Pollution | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:46 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78659 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:11:55 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 10:19:48 | en |
| thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |