Metody analýzy dysgrafie u pacientů s Parkinsonovou nemocí pro účely diagnózy a sledování progrese onemocnění

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Karel Burda, CSc. (místopředseda) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) Ing. Martin Rajnoha, Ph.D. (člen)cs
but.defence1. V práci byl použit algoritmus selekce parametrů mRMR. Jaké další algoritmy selekce parametrů by se dali v práci použít? 2. Jak funguje křížová validace? Vysvětlete jak byste ji použil ve své práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMekyska, Jiřísk
dc.contributor.authorMarkovič, Michalsk
dc.contributor.refereeGaláž, Zoltánsk
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractParkinsonova nemoc spôsobuje okrem iného aj poruchy písania. Parkinsonova dysgrafia je nemoc zaoberajúca sa písmom parkinsonikov. Cieľom práce je poukázať na dôležitosť skúmania parametrov parkinsonickej dysgrafie a pomocou parametrov písma odlíšiť zdravých jedincov od parkinsonikov, ako aj skúmať progresiu onemocnenia. U určitých parametrov boli dosiahnuté kvalitné výsledky a bolo teda dokázané, že skúmaním písma je možné odlíšiť zdravého jedinca od parkinsonika.sk
dc.description.abstractParkinson’s disease causes among other symptoms also writing disorder. Parkinson's dysgrafia is disease the writing of parkinsonics. The aim of the work is to show the importance of examinig the parametres of Parkinson's dysgrafia and to find writing parametres, which could distinguish healthy subjects from the pacient and also it could monitoring progress of pakinson's disease. Some of the parametrs showed marked differences and therefore could distinguish healthy people from those with Parkinson’s disease.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMARKOVIČ, M. Metody analýzy dysgrafie u pacientů s Parkinsonovou nemocí pro účely diagnózy a sledování progrese onemocnění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101999cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65649
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectParkinsonova nemocsk
dc.subjectmikrografiask
dc.subjectparkinsonická dysgrafiask
dc.subjecttremorsk
dc.subjectsvalová rigiditask
dc.subjectbradykinezask
dc.subjectrukopissk
dc.subjectparametre písmask
dc.subjectMatthew korelačný koeficientsk
dc.subjectParkinson's diseaseen
dc.subjectmicrographiaen
dc.subjectParkinson's disease dysgraphiaen
dc.subjecttremoren
dc.subjectrigidityen
dc.subjectbradykinesiaen
dc.subjecthandwritingen
dc.subjectparameters of handwritingen
dc.subjectMatthew correlation coeficienten
dc.titleMetody analýzy dysgrafie u pacientů s Parkinsonovou nemocí pro účely diagnózy a sledování progrese onemocněnísk
dc.title.alternativeDiagnosis and progress monitoring of Parkinson’s disease using dysgraphia analysis methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101999en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:28:28en
sync.item.modts2025.01.15 11:41:53en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.69 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101999.html
Size:
4.38 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_101999.html
Download
Collections
2017