MARKOVIČ, M. Metody analýzy dysgrafie u pacientů s Parkinsonovou nemocí pro účely diagnózy a sledování progrese onemocnění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Student splnil zadání diplomové práce, tj. navrhl systém objektivní kvantifikace příznaků parkinsonické dysgrafie, který slouží jak k identifikaci Parkinsonovi nemoci z písma, tak ke sledování progrese tohoto onemocnění na základě automatizovaného odhadů skóru 5. části Unifikované škály pro hodnocení Parkinsonovy nemoci. Systém byl implementován v prostředí MATLAB a otestován na databázi PaHaW. Za nedostatky práce považuji absenci explorativní analýzy, která by mohla identifikovat potenciální markery Parkinsonovy nemoci, tj. parametry, které umožní diferenciaci zdravých a nemocných, popř. parametry, které signifikantně korelují s progresí onemocnění. Rovněž bych uvítal rozsáhlejší sadu parametrů. Student k práci přistupoval aktivně a pravidelně docházel na konzultace. Z formálního hlediska nemám k práci připomínek.
Úkolem studenta bylo navrhnout a implementovat systém objektivního hodnocení parkinsonické dysgrafie. Student zadání práce splnil. Samotná práce je psaná čtivě a má jasnou genezi. Popis problematiky a následného řešení je popsán přehledně a jasně. Chválím také dobrou práci s literaturou. Po odborné a formální stránce je práce na dobré úrovni. Za nedostatky práce považuji následující: i když je práce psaná ve slovenském jazyce, vyskytuje se zde občasné používání českých výrazů. V práci také schází popis algoritmů použitých pro binární klasifikaci a regresy, který je podstatný pro posouzení dané metodologie. Za metodologický nedostatek také považuji neuvažování explorativní analýzy. Dále, v práci jsou uvedeny výsledky klasifikace a regrese. Není však jasné, zdali byli tyto výsledky dosaženy pro data trénovací nebo testovací. Vzhledem k malému počtu pozorování by bylo vhodné uvažovat použití křížové validace.
eVSKP id 101999