Automatická klasifikace digitálních modulací

but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. František Křížovský, CSc. (člen) Prof. Ing. Ivan Baroňák, Ph.D. (člen) Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (člen) prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (člen) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (člen) prof. Ing. Lubomír Grmela, CSc. (člen) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (člen) prof. Ing. Bohumil Koktavý, CSc. (člen) Prof. RNDr. Vladislav Navrátil, CSc. (člen) Prof. Ing. Andrej Lúč, CSc., - oponent CSc. (člen) Doc. Ing. Boris Šimák, CSc., - oponent CSc. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNovotný, Vítcs
dc.contributor.authorKubánková, Annacs
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractTato disertační práce pojednává o nové metodě rozpoznávání digitálních modulací. V úvodní části je shrnut dosavadní vývoj a současný stav problematiky. Jsou popsány stávající metody spolu s jejich charakteristickými vlastnostmi. Větší pozornost je věnována využití umělých neuronových sítí. Po vytyčení cílů disertační práce jsou teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání. Jedná se o modulace FSK, MSK, BPSK, QPSK a QAM-16, které jsou nejčastěji používány v moderních komunikačních systémech. Navržená metoda je založena na analýze modulových a fázových spektrogramů modulovaných signálů. Pro posouzení vlastností spektrogramů jsou využívány jejich histogramy. Ty dávají informaci o počtu nosných frekvencí v signálu, což slouží pro rozpoznání FSK a MSK, a o počtu fázových stavů, podle čehož se určují modulace BPSK, QPSK a QAM-16. Spektrogramy, ve kterých jsou viditelné charakteristické příznaky modulací, jsou získávány při délce segmentu rovné délce symbolu. Bylo zjištěno, že při známé délce symbolu je možné správně rozpoznat modulaci při poměru signál-šum minimálně 0 dB. Proto je třeba před výpočtem spektrogramů detekovat délku symbolu. K tomuto účelu byly navrženy čtyři metody: autokorelační funkce, kepstrální analýza, waveletová transformace a LPC koeficienty. Tyto metody byly algoritmizovány a analyzovány se signály zarušenými bílým Gaussovským šumem, fázovým šumem a se signály po průchodu přenosovým kanálem s odrazy a úniky. Jako nejvhodnější a nejspolehlivější se ukázala metoda detekce pomocí kepstrální analýzy. Nakonec byla nová metoda rozpoznávání modulací ověřována se signály prošlé přenosovým kanálem, jehož vlastnosti se blíží reálnému kanálu.cs
dc.description.abstractThis dissertation thesis deals with a new method for digital modulation recognition. The history and present state of the topic is summarized in the introduction. Present methods together with their characteristic properties are described. The recognition by means of artificial neural is presented in more detail. After setting the objective of the dissertation thesis, the digital modulations that were chosen for recognition are described theoretically. The modulations FSK, MSK, BPSK, QPSK, and QAM-16 are concerned. These modulations are mostly used in modern communication systems. The method designed is based on the analysis of module and phase spectrograms of the modulated signals. Their histograms are used for the examination of the spectrogram properties. They provide information on the count of carrier frequencies in the signal, which is used for the FSK and MSK recognition, and on the count of phase states on which the BPSK, QPSK, and QAM-16 are classified. The spectrograms in that the characteristic attributes of the modulations are visible are obtained with the segment length equal to the symbol length. It was found that it is possible to correctly recognize the modulation with the known symbol length at the signal-to-noise ratio at least 0 dB. That is why it is necessary to detect the symbol length prior to the spectrogram calculation. Four methods were designed for this purpose: autocorrelation function, cepstrum analysis, wavelet transform, and LPC coefficients. These methods were algorithmized and analyzed with signals disturbed by the white Gaussian noise, phase noise and with signals passed through a multipass fading channel. The method of detection by means of cepstrum analysis proved the most suitable and reliable. Finally the new method for digital modulation recognition was verified with signals passed through a channel with properties close to the real one.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationKUBÁNKOVÁ, A. Automatická klasifikace digitálních modulací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other16670cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12830
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDigitální modulacecs
dc.subjectrozpoznávání modulacícs
dc.subjectklasifikace modulacícs
dc.subjectdetekce délky symbolucs
dc.subjectmodulový spektrogramcs
dc.subjectfázový spektrogramcs
dc.subjectkepstrální analýzacs
dc.subjectLPC koeficientycs
dc.subjectwaveletová transformace.cs
dc.subjectDigital modulationen
dc.subjectmodulation recognitionen
dc.subjectmodulation classificationen
dc.subjectdetection of symbol lengthen
dc.subjectmodule spectrogramen
dc.subjectphase spectrogramen
dc.subjectcepstral analysisen
dc.subjectLPC coefficientsen
dc.subjectwavelet transform.en
dc.titleAutomatická klasifikace digitálních modulacícs
dc.title.alternativeAutomatic Classification of Digital Modulationsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2008-10-22cs
dcterms.modified2008-10-23-08:22:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid16670en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:52:58en
sync.item.modts2025.01.15 13:20:52en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_16670.html
Size:
1.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_16670.html
Collections