Využití dolování sekvenčních vzorů v Google Analytics

Simple item page
but.committeedoc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (předseda) Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lenka Smolíková, Ph.D. (člen) Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc (člen) Mgr. Eva Michalíková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky oponenta Co přesně znamenají uzavřené a neuzavřené sekvenční vzory? - Odpovězeno Na jakých datech jste přesně algoritmus testoval? - Odpovězeno Byl Algoritmus testován i pro samostné URL stránenk? - Odpovězenocs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLuhan, Jansk
dc.contributor.authorViskievič, Gergősk
dc.contributor.refereeŠabatka, Pavelsk
dc.date.accessioned2021-06-24T06:54:16Z
dc.date.available2021-06-24T06:54:16Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractBakalárska práca sa zameriava na návrh a vývoj algoritmu pre dolovanie sekvenčných vzorov v Google Analytics 4 dátach. Predstavuje a analyzuje dostupné algoritmy pre dolovanie sekvenčných vzorov. Analyzuje dátový model a využitie služby Google Analytics 4. Na základe požiadaviek firemných procesov je navrhnutý algoritmus vhodný definovaným očakávaným vstupným dátam.sk
dc.description.abstractThe bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVISKIEVIČ, G. Využití dolování sekvenčních vzorů v Google Analytics [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2021.cs
dc.identifier.other135346cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/199909
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGoogle Analytics 4sk
dc.subjectsekvenčné vzorysk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectdolovanie znalostí z databázsk
dc.subjectalgoritmussk
dc.subjectsekvenčné pravidlásk
dc.subjectdolovanie sekvenčných vzorovsk
dc.subjectGoogle Analytics 4en
dc.subjectsequential patternsen
dc.subjectPythonen
dc.subjectknowledge extractionen
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectsequential rulesen
dc.subjectsequential pattern miningen
dc.titleVyužití dolování sekvenčních vzorů v Google Analyticssk
dc.title.alternativeUse of Sequential Pattern Mining in Google Analyticsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-22cs
dcterms.modified2021-06-25-09:26:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid135346en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:02:32en
sync.item.modts2021.11.12 16:58:50en
thesis.disciplineManažerská informatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_135346.html
Size:
7.55 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_135346.html
Download
Collections
2021