Využití dolování sekvenčních vzorů v Google Analytics

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Viskievič, Gergő

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská

ORCID

Abstract

Bakalárska práca sa zameriava na návrh a vývoj algoritmu pre dolovanie sekvenčných vzorov v Google Analytics 4 dátach. Predstavuje a analyzuje dostupné algoritmy pre dolovanie sekvenčných vzorov. Analyzuje dátový model a využitie služby Google Analytics 4. Na základe požiadaviek firemných procesov je navrhnutý algoritmus vhodný definovaným očakávaným vstupným dátam.
The bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.

Description

Citation

VISKIEVIČ, G. Využití dolování sekvenčních vzorů v Google Analytics [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2021.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

sk

Study field

Manažerská informatika

Comittee

doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (předseda) Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lenka Širáňová, Ph.D. (člen) Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc (člen) Mgr. Eva Michalíková, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2021-06-22

Defence

Otázky oponenta Co přesně znamenají uzavřené a neuzavřené sekvenční vzory? - Odpovězeno Na jakých datech jste přesně algoritmus testoval? - Odpovězeno Byl Algoritmus testován i pro samostné URL stránenk? - Odpovězeno

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO